Mengekstrak potongan dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya.
Mengekstrak crop dari tensor gambar masukan dan mengubah ukurannya menggunakan pengambilan sampel bilinear atau pengambilan sampel tetangga terdekat (mungkin dengan perubahan rasio aspek) ke ukuran keluaran umum yang ditentukan oleh `crop_size`. Ini lebih umum daripada operasi `crop_to_bounding_box` yang mengekstrak potongan ukuran tetap dari gambar masukan dan tidak mengizinkan pengubahan ukuran atau perubahan rasio aspek.
Mengembalikan tensor dengan `crops` dari input `image` pada posisi yang ditentukan di lokasi kotak pembatas di `boxes`. Semua kotak yang dipotong diubah ukurannya (dengan interpolasi bilinear atau tetangga terdekat) menjadi `size = [crop_height, crop_width]` yang tetap. Hasilnya adalah tensor 4-D `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. Pengubahan ukurannya sejajar sudut. Khususnya, jika `kotak = [[0, 0, 1, 1]]`, metode ini akan memberikan hasil yang sama dengan menggunakan `tf.image.resize_bilinear()` atau `tf.image.resize_nearest_neighbor()`(tergantung pada argumen `metode`) dengan `align_corners=True`.
Kelas Bersarang
kelas | PangkasDanUbah Ukuran.Opsi | Atribut opsional untuk CropAndResize |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran < TFloat32 > | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolik tensor. |
PangkasDanUbah Ukuran statis | |
Keluaran < TFloat32 > | tanaman-tanaman () Tensor 4-D dengan bentuk `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`. |
CropAndResize.Options statis | extrapolationValue (Nilai ekstrapolasi mengambang) |
CropAndResize.Options statis | metode (metode string) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TFloat32 > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolik tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
Buat CropAndResize statis publik ( Lingkup cakupan, Operan <? extends TNumber > gambar, Operan < TFloat32 > kotak, Operan < TInt32 > boxInd, Operan < TInt32 > cropSize, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi CropAndResize baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar | Tensor 4-D dengan bentuk `[batch, image_height, image_width, depth]`. `image_height` dan `image_width` keduanya harus positif. |
kotak | Tensor 2D berbentuk `[num_boxes, 4]`. Baris ke-`i` dari tensor menentukan koordinat kotak dalam gambar `box_ind[i]` dan ditentukan dalam koordinat yang dinormalisasi `[y1, x1, y2, x2]`. Nilai koordinat yang dinormalisasi sebesar `y` dipetakan ke koordinat gambar pada `y * (tinggi_gambar - 1)`, sehingga interval `[0, 1]` dari tinggi gambar yang dinormalisasi dipetakan ke `[0, tinggi_gambar - 1 ]` dalam koordinat tinggi gambar. Kami mengizinkan `y1` > `y2`, dalam hal ini pemotongan sampel adalah versi gambar asli yang dibalik ke atas dan ke bawah. Dimensi lebar diperlakukan serupa. Koordinat yang dinormalisasi di luar rentang `[0, 1]` diperbolehkan, dalam hal ini kita menggunakan `extrapolation_value` untuk mengekstrapolasi nilai gambar masukan. |
kotakInd | Tensor 1-D berbentuk `[num_boxes]` dengan nilai int32 dalam `[0, batch)`. Nilai `box_ind[i]` menentukan gambar yang dirujuk oleh kotak ke-`i`. |
ukuran tanaman | Tensor 1-D dari 2 elemen, `size = [crop_height, crop_width]`. Semua tambalan gambar yang dipotong diubah ukurannya ke ukuran ini. Rasio aspek konten gambar tidak dipertahankan. Baik `crop_height` dan `crop_width` harus positif. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari CropAndResize
Output publik < TFloat32 > tanaman ()
Tensor 4-D dengan bentuk `[num_boxes, crop_height, crop_width, depth]`.
CropAndResize.Options extrapolationValue statis publik (Float extrapolationValue)
Parameter
ekstrapolasiNilai | Nilai yang digunakan untuk ekstrapolasi, bila berlaku. |
---|
metode CropAndResize.Options statis publik (metode string)
Parameter
metode | Sebuah string yang menentukan metode pengambilan sampel untuk mengubah ukuran. Ini bisa berupa `"bilinear"` atau `"terdekat"` dan defaultnya adalah `"bilinear"`. Saat ini ada dua metode pengambilan sampel yang didukung: Bilinear dan Nearest Neighbor. |
---|