Điều chỉnh độ bão hòa của một hoặc nhiều hình ảnh.
`hình ảnh` là một tensor có ít nhất 3 chiều. Thứ nguyên cuối cùng được hiểu là kênh và phải là ba.
Hình ảnh đầu vào được xem xét trong không gian màu RGB. Về mặt khái niệm, màu RGB lần đầu tiên được ánh xạ vào HSV. Sau đó, một thang đo được áp dụng cho tất cả các giá trị bão hòa và sau đó được ánh xạ trở lại không gian màu RGB.
Hằng số
| Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
| Đầu ra <T> | asOutput () Trả về tay cầm tượng trưng của tensor. |
| tĩnh <T mở rộng TNumber > Điều chỉnhSaturation <T> | tạo ( Phạm vi phạm vi, hình ảnh Toán hạng <T>, Tỷ lệ toán hạng < TFloat32 >) Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Điều chỉnhSaturation mới. |
| Đầu ra <T> | đầu ra () Hình ảnh hoặc hình ảnh được điều chỉnh màu sắc. |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
Đầu ra công khai <T> asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.
công khai tĩnh Điều chỉnh Saturation <T> tạo ( Phạm vi phạm vi , hình ảnh Toán hạng <T>, Tỷ lệ toán hạng < TFloat32 >)
Phương thức xuất xưởng để tạo một lớp bao bọc một thao tác Điều chỉnhSaturation mới.
Thông số
| phạm vi | phạm vi hiện tại |
|---|---|
| hình ảnh | Hình ảnh để điều chỉnh. Ít nhất là 3-D. |
| tỉ lệ | Một thang đo float để thêm vào độ bão hòa. |
Trả lại
- một phiên bản mới của AdaptSaturation