パブリック最終クラスAdjustSaturation
1 つまたは複数の画像の彩度を調整します。
`images` は少なくとも 3 次元のテンソルです。最後の次元はチャネルとして解釈され、3 である必要があります。
入力画像は RGB カラー空間で考慮されます。概念的には、RGB カラーは最初に HSV にマッピングされます。次に、すべての彩度値にスケールが適用され、RGB カラースペースに再マップされます。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > AdjustSaturation <T> | |
出力<T> | 出力() 色相が調整された画像。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "AdjustSaturation"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static AdjustSaturation <T> create (スコープスコープ、オペランド<T>イメージ、オペランド<TFloat32>スケール)
新しい AdjustSaturation オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
画像 | 調整する画像。少なくとも3D。 |
規模 | 彩度を追加する浮動小数点スケール。 |
戻り値
- AdjustSaturation の新しいインスタンス