Regola la saturazione di una o più immagini.
"immagini" è un tensore di almeno 3 dimensioni. L'ultima dimensione viene interpretata come canali e deve essere tre.
L'immagine in input è considerata nello spazio colore RGB. Concettualmente, i colori RGB vengono prima mappati in HSV. Viene quindi applicata una scala a tutti i valori di saturazione e quindi rimappata nuovamente allo spazio colore RGB.
Costanti
| Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
| Uscita <T> | comeuscita () Restituisce l'handle simbolico del tensore. |
| statico <T estende TNumero > RegolaSaturazione <T> | |
| Uscita <T> | produzione () L'immagine o le immagini con tonalità regolata. |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
Uscita pubblica <T> asOutput ()
Restituisce l'handle simbolico del tensore.
Gli input per le operazioni TensorFlow sono output di un'altra operazione TensorFlow. Questo metodo viene utilizzato per ottenere un handle simbolico che rappresenta il calcolo dell'input.
creazione statica pubblica di regolazione <T> (ambito dell'ambito , immagini dell'operando <T>, scala dell'operando < TFloat32 >)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione AdjustmentSaturation.
Parametri
| scopo | ambito attuale |
|---|---|
| immagini | Immagini da regolare. Almeno 3D. |
| scala | Una scala mobile da aggiungere alla saturazione. |
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- una nuova istanza di AdjustmentSaturation