Sesuaikan saturasi satu atau lebih gambar.
`gambar` adalah tensor minimal 3 dimensi. Dimensi terakhir diartikan sebagai saluran, dan harus ada tiga.
Gambar masukan dianggap dalam ruang warna RGB. Secara konseptual, warna RGB pertama kali dipetakan ke dalam HSV. Skala kemudian diterapkan pada semua nilai saturasi, dan kemudian dipetakan kembali ke ruang warna RGB.
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
statis <T extends TNumber > AdjustSaturation <T> | |
Keluaran <T> | keluaran () Gambar atau gambar yang disesuaikan warnanya. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AdjustSaturation <T> buat ( Lingkup lingkup, gambar Operan <T>, skala Operan < TFloat32 >)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AdjustSaturation baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
gambar-gambar | Gambar untuk disesuaikan. Setidaknya 3-D. |
skala | Skala float untuk menambah saturasi. |
Kembali
- contoh baru dari AdjustSaturation