کلاس نهایی عمومی AdjustSaturation
اشباع یک یا چند تصویر را تنظیم کنید.
"تصاویر" یک تانسور با حداقل 3 بعد است. بعد آخر به عنوان کانال تفسیر می شود و باید سه باشد.
تصویر ورودی در فضای رنگی RGB در نظر گرفته می شود. از نظر مفهومی، رنگ‌های RGB ابتدا در HSV نگاشت می‌شوند. سپس یک مقیاس تمام مقادیر اشباع را اعمال می‌کند و سپس به فضای رنگی RGB برمی‌گردد.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی <T> | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| static <T TNumber > AdjustSaturation <T> را گسترش می دهد | |
| خروجی <T> | خروجی () تصویر یا تصاویر با رنگ تنظیم شده. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "Adjust Saturation"
روش های عمومی
خروجی عمومی <T> asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
عمومی Static AdjustSaturation <T> ایجاد ( scope scope, Operand <T> images, Operand < TFloat32 > scale)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات AdjustSaturation جدید را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| تصاویر | تصاویر برای تنظیم حداقل سه بعدی |
| مقیاس | یک مقیاس شناور برای اضافه کردن به اشباع. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از AdjustSaturation