AdjustSaturation

AdjustSaturation public final class

Ajusta la saturación de una o más imágenes.

`images` es un tensor de al menos 3 dimensiones. La última dimensión se interpreta como canales y debe ser tres.

La imagen de entrada se considera en el espacio de color RGB. Conceptualmente, los colores RGB se mapean primero en HSV. Luego se aplica una escala a todos los valores de saturación y luego se reasigna al espacio de color RGB.

Constantes

Cuerda OP_NAME El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Métodos públicos

Salida <T>
asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
estática <T se extiende TNumber > AdjustSaturation <T>
crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando < TFloat32 > escala)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de ajuste de saturación.
Salida <T>
salida ()
La imagen o imágenes con tono ajustado.

Métodos heredados

Constantes

OP_NAME pública final static String

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow

Valor constante: "AdjustSaturation"

Métodos públicos

pública de salida <T> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static AdjustSaturation <T> crear ( Alcance alcance, operando <T> imágenes, operando < TFloat32 > escala)

Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación de ajuste de saturación.

Parámetros
alcance alcance actual
imagenes Imágenes para ajustar. Al menos 3-D.
escala Una escala flotante para agregar a la saturación.
Devoluciones
  • una nueva instancia de AdjustSaturation

pública de salida <T> salida ()

La imagen o imágenes con tono ajustado.