सार्वजनिक अंतिम वर्ग एडजस्टह्यू
एक या अधिक छवियों का रंग समायोजित करें.
`images` कम से कम 3 आयामों का एक टेंसर है। अंतिम आयाम की व्याख्या चैनल के रूप में की गई है, और यह तीन होना चाहिए।
इनपुट छवि को RGB कलरस्पेस में माना जाता है। वैचारिक रूप से, आरजीबी रंगों को पहले एचएसवी में मैप किया जाता है। फिर एक डेल्टा को सभी ह्यू मानों पर लागू किया जाता है, और फिर वापस आरजीबी कलरस्पेस में रीमैप किया जाता है।
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
| स्थिर <T TNumber बढ़ाता है > AdjustHue <T> | |
| आउटपुट <T> | आउटपुट () रंग-समायोजित छवि या छवियाँ। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "एडजस्टह्यू"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक AdjustHue <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <T> इमेज, ऑपरेंड < TFloat32 > डेल्टा)
एक नया एडजस्टह्यू ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| इमेजिस | समायोजित करने के लिए छवियाँ. कम से कम 3-डी. |
| डेल्टा | रंग में जोड़ने के लिए एक फ्लोट डेल्टा। |
रिटर्न
- एडजस्टह्यू का एक नया उदाहरण