공개 최종 클래스 adjustContrast
하나 이상의 이미지 대비를 조정합니다.
'images'는 최소 3차원의 텐서입니다. 마지막 3개 치수는 '[높이, 너비, 채널]'로 해석됩니다. 다른 치수는 '[배치, 높이, 너비, 채널]'과 같은 이미지 모음만 나타냅니다.
대비는 각 이미지의 각 채널에 대해 독립적으로 조정됩니다.
각 채널에 대해 Op는 먼저 채널의 이미지 픽셀 평균을 계산한 다음 각 픽셀의 각 구성 요소를 '(x - 평균) * 대비_인자 + 평균'으로 조정합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 출력 <T> | 출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다. |
| static <T는 TNumber를 확장합니다. > adjustContrast <T> | |
| 출력 <T> | 출력 () 대비가 조정된 이미지입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "AdjustContrastv2"
공개 방법
공개 출력 <T> asOutput ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.
공개 정적 adjustContrast <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <T> 이미지, 피연산자 < TFloat32 > ContrastFactor)
새로운 adjustContrast 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 이미지 | 조정할 이미지. 최소한 3D. |
| 대비 인자 | 대비를 조정하기 위한 부동 승수입니다. |
보고
- adjustContrast의 새 인스턴스