Sesuaikan kontras satu atau lebih gambar.
`gambar` adalah tensor minimal 3 dimensi. 3 dimensi terakhir ditafsirkan sebagai `[tinggi, lebar, saluran]`. Dimensi lainnya hanya mewakili kumpulan gambar, seperti `[batch, tinggi, lebar, saluran].`
Kontras disesuaikan secara independen untuk setiap saluran pada setiap gambar.
Untuk setiap saluran, Op pertama-tama menghitung rata-rata piksel gambar dalam saluran tersebut dan kemudian menyesuaikan setiap komponen setiap piksel menjadi `(x - rata-rata) * faktor_kontras + rata-rata`.
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <T> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| statis <T memperluas TNomber > Sesuaikan Kontras <T> | |
| Keluaran <T> | keluaran () Gambar atau gambar dengan kontras yang disesuaikan. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static AdjustContrast <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan <T> gambar, Operan < TFloat32 > kontrasFactor)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi AdjustContrast baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| gambar-gambar | Gambar untuk disesuaikan. Setidaknya 3-D. |
| faktor kontras | Pengganda mengambang untuk menyesuaikan kontras. |
Kembali
- contoh baru dari AdjustContrast