AdjustContrast
تنظيم صفحاتك في مجموعات
يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.
ضبط تباين صورة واحدة أو أكثر.
"الصور" هي موتر ذو 3 أبعاد على الأقل. يتم تفسير الأبعاد الثلاثة الأخيرة على أنها `[الارتفاع والعرض والقنوات]`. الأبعاد الأخرى تمثل فقط مجموعة من الصور، مثل `[دفعة، ارتفاع، عرض، قنوات].`
يتم ضبط التباين بشكل مستقل لكل قناة في كل صورة.
لكل قناة، يحسب Op أولاً متوسط بكسلات الصورة في القناة ثم يضبط كل مكون لكل بكسل إلى `(x - mean) * Contrast_factor + mein`.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الطرق الموروثة
من فئة java.lang.Object منطقية | يساوي (كائن arg0) |
الدرجة النهائية<?> | الحصول على كلاس () |
كثافة العمليات | رمز التجزئة () |
الفراغ النهائي | إعلام () |
الفراغ النهائي | إعلام الكل () |
خيط | إلى سلسلة () |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0، int arg1) |
الفراغ النهائي | انتظر (طويل arg0) |
الفراغ النهائي | انتظر () |
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "AdjustContrastv2"
الأساليب العامة
الإخراج العام <T> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية AdjustContrast جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|
الصور | الصور لضبط. على الأقل 3-D. |
---|
com.contrastFactor | مضاعف تعويم لضبط التباين. |
---|
عائدات
- مثيل جديد من AdjustContrast
الإخراج العام <T> الإخراج ()
الصورة أو الصور التي تم ضبط التباين عليها.
إنّ محتوى هذه الصفحة مرخّص بموجب ترخيص Creative Commons Attribution 4.0 ما لم يُنصّ على خلاف ذلك، ونماذج الرموز مرخّصة بموجب ترخيص Apache 2.0. للاطّلاع على التفاصيل، يُرجى مراجعة سياسات موقع Google Developers. إنّ Java هي علامة تجارية مسجَّلة لشركة Oracle و/أو شركائها التابعين.
تاريخ التعديل الأخير: 2023-12-01 (حسب التوقيت العالمي المتفَّق عليه)
[{
"type": "thumb-down",
"id": "missingTheInformationINeed",
"label":"لا يحتوي على المعلومات التي أحتاج إليها."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "tooComplicatedTooManySteps",
"label":"الخطوات معقدة للغاية / كثيرة جدًا."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "outOfDate",
"label":"المحتوى قديم."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "translationIssue",
"label":"ثمة مشكلة في الترجمة."
},{
"type": "thumb-down",
"id": "samplesCodeIssue",
"label":"مشكلة في العيّنات / التعليمات البرمجية"
},{
"type": "thumb-down",
"id": "otherDown",
"label":"غير ذلك"
}]
[{
"type": "thumb-up",
"id": "easyToUnderstand",
"label":"يسهُل فهم المحتوى."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "solvedMyProblem",
"label":"ساعَدني المحتوى في حلّ مشكلتي."
},{
"type": "thumb-up",
"id": "otherUp",
"label":"غير ذلك"
}]
{"lastModified": "\u062a\u0627\u0631\u064a\u062e \u0627\u0644\u062a\u0639\u062f\u064a\u0644 \u0627\u0644\u0623\u062e\u064a\u0631: 2023-12-01 (\u062d\u0633\u0628 \u0627\u0644\u062a\u0648\u0642\u064a\u062a \u0627\u0644\u0639\u0627\u0644\u0645\u064a \u0627\u0644\u0645\u062a\u0641\u0651\u064e\u0642 \u0639\u0644\u064a\u0647)"}