genel final dersi BoostedTreesUpdateEnsembleV2
Büyütülmekte olan son ağaca bir katman ekleyerek ağaç topluluğunu günceller
veya yeni bir ağaç başlatarak.
İç İçe Sınıflar
sınıf | BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | BoostedTreesUpdateEnsembleV2 için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik BoostedTreesUpdateEnsembleV2 | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> featureIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> boyutIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> nodeIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kazançlar, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> eşikler, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> leftNodeContribs, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> rightNodeContribs, Yinelenebilir< İşlenen < TString >> splitTypes, İşlenen < TInt32 > maxDepth, İşlenen < TFloat32 > öğrenmeRate, İşlenen < TInt32 > pruningMode , Seçenekler... seçenekler) Yeni bir BoostedTreesUpdateEnsembleV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options | logitsBoyut (Uzun logitsBoyut) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "BoostedTreesUpdateEnsembleV2"
Genel Yöntemler
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2 create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> featureIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> boyutIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> nodeIds, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> kazançlar, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> eşikler, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> leftNodeContribs, Yinelenebilir< İşlenen < TFloat32 >> rightNodeContribs, Yinelenebilir< İşlenen < TString >> splitTypes, İşlenen < TInt32 > maxDepth, İşlenen < TFloat32 > öğrenmeRate, İşlenen < TInt32 > pruningMode, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir BoostedTreesUpdateEnsembleV2 işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
ağaçToplulukHandle | Topluluk değişkenini işleyin. |
özellik kimlikleri | Her özellik için kimlikleri olan 1. derece tensör. Bu, bölmede kullanılacak özelliğin gerçek kimliğidir. |
boyut kimlikleri | Her özellikteki boyutu temsil eden 1. derece tensörlerin listesi. |
düğüm kimlikleri | Bu özelliğin bölünmüş olduğu düğümleri temsil eden 1. derece tensörlerin listesi. |
kazançlar | Her bir özelliğin bölünmesine ilişkin kazançları temsil eden 1. derece tensörlerin listesi. |
eşikler | Her bir özelliğin bölünmesi için eşikleri temsil eden 1. derece tensörlerin listesi. |
leftNodeKatkılar | Özelliğin her bir bölümü için sol yaprak katkılarına sahip 2. derece tensörlerin listesi. Sol düğümlerin değerlerini oluşturmak için önceki düğüm değerlerine eklenecektir. |
rightNodeKatkılar | Özelliğin her bir bölümü için sağ yaprak katkılarına sahip 2. derece tensörlerin listesi. Doğru düğümlerin değerlerini oluşturmak için önceki düğüm değerlerine eklenecektir. |
splitTypes | Her özellik için bölme türünü temsil eden 1. derece tensörlerin listesi. |
Maksimum derinlik | İnşa edilecek ağacın maksimum derinliği. |
öğrenme oranı | her yeni ağaç için büzülme sabiti. |
budama Modu | 0-Budama yapılmaz, 1-Ön budama, 2-Budama sonrası. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- BoostedTreesUpdateEnsembleV2'nin yeni bir örneği
public static BoostedTreesUpdateEnsembleV2.Options logitsDimension (Long logitsDimension)
Parametreler
logitsBoyut | skaler, logitlerin boyutu |
---|