পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল
শেষ গাছে একটি স্তর যোগ করে গাছের সমাহার আপডেট করে
অথবা একটি নতুন গাছ শুরু করে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল | তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> treeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > featureIds, Iterable< Operand < TInt32 >> nodeIds, Iterable< Operand < TFloat32 >> লাভ, Iterable< Operand < TInt32 >> থ্রেশহোল্ড, Operand < TInt32 >> থ্রেশহোল্ড, Operand < TInt32 > > leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > LearningRate, Long pruningMode) একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিসআপডেটএনসেম্বল"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেডট্রেসআপডেটেনসেম্বেল তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রেনসেম্বলহ্যান্ডল, অপারেন্ড < টিন্ট 32 > ফিচারআইডিএস, আইটিয়েবল < অপারেন্ড < টিন্ট 32 >> নোডিডস, আইটেবল < অপারেন্ড < টিফ্লোট 32 >> গেইনস, আইটিয়েবল <অপারেবল < টিন্ট 32 >> থ্রেশল্ডস < TFloat32 >> leftNodeContribs, Iterable< Operand < TFloat32 >> rightNodeContribs, Operand < TInt32 > maxDepth, Operand < TFloat32 > LearningRate, লং প্রুনিংমোড)
একটি নতুন BoostedTreesUpdateEnsemble অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ট্রিএনসেম্বল হ্যান্ডেল | ensemble পরিবর্তনশীল হ্যান্ডেল. |
| বৈশিষ্ট্য আইডি | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য আইডি সহ 1 টেনসর র্যাঙ্ক করুন। এটি বৈশিষ্ট্যটির আসল আইডি যা স্প্লিটে ব্যবহার করা হবে। |
| nodeIds | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা নোডগুলির প্রতিনিধিত্ব করে যার জন্য এই বৈশিষ্ট্যটির একটি বিভাজন রয়েছে৷ |
| লাভ | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য লাভের প্রতিনিধিত্ব করে। |
| থ্রেশহোল্ড | র্যাঙ্ক 1 টেনসরের তালিকা যা বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য থিশোল্ডের প্রতিনিধিত্ব করে। |
| leftNodeContribs | বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য বাম পাতার অবদান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। বাম নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে। |
| rightNodeContribs | বৈশিষ্ট্যের প্রতিটি বিভাজনের জন্য ডান পাতার অবদান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসরের তালিকা। সঠিক নোডের মান গঠন করতে পূর্ববর্তী নোডের মানগুলিতে যোগ করা হবে। |
| সর্বোচ্চ গভীরতা | গাছের সর্বোচ্চ গভীরতা তৈরি করতে হবে। |
| শেখার হার | প্রতিটি নতুন গাছের জন্য সংকোচন কন্সট। |
| ছাঁটাই মোড | 0-ছাঁটাই নয়, 1-প্রি-প্রুনিং, 2-পোস্ট-প্রুনিং। |
রিটার্নস
- BoostedTreesUpdateEnsemble এর একটি নতুন উদাহরণ