halka açık final dersi BoostedTreesTrainingPredict
Giriş örneklerinde birden fazla toplamsal regresyon topluluğu tahmincisi çalıştırır ve
Önbelleğe alınan logitlerin güncellemesini hesaplar. Antrenman sırasında kullanılmak üzere tasarlanmıştır. Önbelleğe alınmış ağaç kimliğinden ve önbelleğe alınmış düğüm kimliğinden başlayarak ağaçları geçerek önbelleğe gönderilecek güncellemeleri hesaplar.
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik BoostedTreesTrainingPredict | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, İşlenen < TInt32 > önbelleğe alınmışTreeIds, İşlenen < TInt32 > önbelleğe alınmışNodeIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeatures, Uzun logitsDimension) Yeni bir BoostedTreesTrainingPredict işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| Çıkış < TInt32 > | düğüm kimlikleri () Yeni ağaç_kimliklerinde yeni düğüm kimliklerini içeren Derece 1 Tensör. |
| Çıkış < TFloat32 > | kısmiLogitler () Her örnek için logit güncellemesini içeren Derece 2 Tensör (depolanan önbelleğe alınmış değerlere göre). |
| Çıkış < TInt32 > | ağaç kimlikleri () Her örnek için yeni ağaç kimliklerini içeren Derece 1 Tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "BoostedTreesTrainingPredict"
Genel Yöntemler
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, İşlenen < TInt32 > önbelleğe alınmışTreeIds, İşlenen < TInt32 > önbelleğe alınmışNodeIds, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeatures, Uzun logitsDimension)
Yeni bir BoostedTreesTrainingPredict işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| önbelleğe alınmış Ağaç Kimlikleri | Tahminin başlangıç ağacı olan önbelleğe alınmış ağaç kimliklerini içeren Derece 1 Tensör. |
| önbelleğe alınmışNodeId'ler | Tahminin başlangıç düğümü olan önbelleğe alınmış düğüm kimliğini içeren Derece 1 Tensör. |
| kovalanmışÖzellikler | Her özellik için paket kimliğini içeren 1. Derece Tensörlerin listesi. |
| logitsBoyut | Kısmi logit şekli için kullanılacak skaler, logitlerin boyutu. |
İadeler
- BoostedTreesTrainingPredict'in yeni bir örneği
genel Çıkış < TInt32 > nodeIds ()
Yeni ağaç_kimliklerinde yeni düğüm kimliklerini içeren Derece 1 Tensör.
genel Çıkış < TFloat32 > kısmiLogits ()
Her örnek için logit güncellemesini içeren Derece 2 Tensör (depolanan önbelleğe alınmış değerlere göre).