หน้านี้ได้รับการแปลโดย Cloud Translation API

BoostedTreesTrainingPredict

คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesTrainingPredict

รันตัวทำนายชุดการถดถอยแบบบวกหลายตัวบนอินสแตนซ์อินพุตและ

คำนวณการอัปเดตเป็นบันทึกที่แคชไว้ ออกแบบมาเพื่อใช้ระหว่างการฝึก โดยจะสำรวจทรีโดยเริ่มจาก id ทรีที่แคชและ id โหนดที่แคช และคำนวณการอัปเดตที่จะพุชไปยังแคช

ค่าคงที่

สตริง OP_NAME ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

วิธีการสาธารณะ

BoostedTreesTrainingPredict แบบคงที่	สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ < TInt32 > cachedTreeIds, ตัวดำเนินการ < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable< ตัวดำเนินการ < TInt32 >> bucketizedFeatures, LogitsDimension แบบยาว) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesTrainingPredict ใหม่
เอาท์พุต < TInt32 >	รหัสโหนด () อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสโหนดใหม่ใน tree_ids ใหม่
เอาท์พุต < TFloat32 >	บันทึกบางส่วน () Tensor อันดับ 2 ที่มีการอัปเดต logits (เกี่ยวกับค่าแคชที่เก็บไว้) สำหรับแต่ละตัวอย่าง
เอาท์พุต < TInt32 >	รหัสต้นไม้ () เทนเซอร์อันดับ 1 ที่มีรหัสต้นไม้ใหม่สำหรับแต่ละตัวอย่าง

วิธีการสืบทอด

จากคลาส org.tensorflow.op.RawOp

บูลีนสุดท้าย	เท่ากับ (วัตถุ obj)
int สุดท้าย	แฮชโค้ด ()
การดำเนินการ	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว
สตริงสุดท้าย	toString ()

จากคลาส java.lang.Object

บูลีน	เท่ากับ (วัตถุ arg0)
คลาสสุดท้าย<?>	รับคลาส ()
ภายใน	แฮชโค้ด ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้ง ()
โมฆะสุดท้าย	แจ้งทั้งหมด ()
สตริง	toString ()
โมฆะสุดท้าย	รอสักครู่ (ยาว arg0, int arg1)
โมฆะสุดท้าย	รอ (ยาว arg0)
โมฆะสุดท้าย	รอ ()

จากอินเทอร์เฟ ซ org.tensorflow.op.Op

บทคัดย่อ ExecutionEnvironment	สิ่งแวดล้อม () ส่งคืนสภาพแวดล้อมการดำเนินการที่ op นี้ถูกสร้างขึ้น
การดำเนินการ ที่เป็นนามธรรม	สหกรณ์ () ส่งกลับหน่วยการคำนวณนี้เป็นการ `Operation` เดียว

ค่าคงที่

สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME

ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow

ค่าคงที่: "BoostedTreesTrainingPredict"

วิธีการสาธารณะ

สร้าง BoostedTreesTrainingPredict สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ < TInt32 > cachedTreeIds, ตัวดำเนินการ < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable < ตัวดำเนินการ < TInt32 >> bucketizedFeatures, LogitsDimension แบบยาว)

วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesTrainingPredict ใหม่

พารามิเตอร์

ขอบเขต	ขอบเขตปัจจุบัน
cachedTreeIds	อันดับ 1 Tensor ที่มีรหัสทรีแคชซึ่งเป็นแผนผังเริ่มต้นของการทำนาย
cachedNodeIds	อันดับ 1 Tensor ที่มีรหัสโหนดแคชซึ่งเป็นโหนดเริ่มต้นของการทำนาย
คุณสมบัติที่เก็บไว้ในถัง	รายการเทนเซอร์อันดับ 1 ที่มีรหัสบัคเก็ตสำหรับแต่ละฟีเจอร์
บันทึกมิติข้อมูล	สเกลาร์ ซึ่งเป็นมิติของบันทึก ที่จะใช้สำหรับรูปร่างบันทึกบางส่วน

การส่งคืน

อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesTrainingPredict

เอาท์ พุท สาธารณะ <TInt32> nodeIds ()

อันดับ 1 เทนเซอร์ที่มีรหัสโหนดใหม่ใน tree_ids ใหม่

เอาท์พุท สาธารณะ < TFloat32 > บางส่วน Logits ()

Tensor อันดับ 2 ที่มีการอัปเดต logits (เกี่ยวกับค่าแคชที่เก็บไว้) สำหรับแต่ละตัวอย่าง

เอาท์ พุท สาธารณะ <TInt32> treeIds ()

เทนเซอร์อันดับ 1 ที่มีรหัสต้นไม้ใหม่สำหรับแต่ละตัวอย่าง