публичный финальный класс BoostedTreesTrainingPredict
Запускает несколько предикторов ансамбля аддитивной регрессии на входных экземплярах и
вычисляет обновление кэшированных логитов. Он предназначен для использования во время тренировок. Он обходит деревья, начиная с идентификатора кэшированного дерева и идентификатора кэшированного узла, и вычисляет обновления, которые будут отправлены в кеш.
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический BoostedTreesTrainingPredict | create ( Область видимости , Операнд <?> TreeEnsembleHandle, Операнд < TInt32 > кэшированныеTreeIds, Операнд < TInt32 > кэшированныеNodeIds, Iterable < Операнд < TInt32 >> BucketizedFeatures, Long logitsDimension) Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesTrainingPredict. |
| Вывод < TInt32 > | идентификаторы узлов () Тензор ранга 1, содержащий новые идентификаторы узлов в новых Tree_ids. |
| Вывод <TFloat32> | частичныелогиты () Тензор ранга 2, содержащий обновление логитов (по отношению к сохраненным кэшированным значениям) для каждого примера. |
| Вывод < TInt32 > | идентификаторы деревьев () Тензор ранга 1, содержащий новые идентификаторы деревьев для каждого примера. |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «BoostedTreesTrainingPredict».
Публичные методы
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Область действия, Операнд <?> TreeEnsembleHandle, Операнд < TInt32 > кэшированныеTreeIds, Операнд < TInt32 > кэшированныеNodeIds, Iterable < Операнд < TInt32 >> BucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию BoostedTreesTrainingPredict.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| кэшированныеTreeIds | Тензор ранга 1, содержащий идентификаторы кэшированных деревьев, которые являются начальным деревом прогнозирования. |
| кэшированныеNodeIds | Тензор ранга 1, содержащий идентификатор кэшированного узла, который является начальным узлом прогнозирования. |
| сегментированныеОсобенности | Список тензоров ранга 1, содержащий идентификатор сегмента для каждой функции. |
| логитыразмерность | скаляр, размерность логитов, которая будет использоваться для частичной формы логитов. |
Возврат
- новый экземпляр BoostedTreesTrainingPredict
публичный вывод <TInt32> nodeIds ()
Тензор ранга 1, содержащий новые идентификаторы узлов в новых Tree_ids.
публичный вывод <TFloat32> partsLogits ()
Тензор ранга 2, содержащий обновление логитов (по отношению к сохраненным кэшированным значениям) для каждого примера.