Uruchamia wiele predyktorów zespołu regresji addytywnej na instancjach wejściowych i
oblicza aktualizację buforowanych danych logicznych. Przeznaczony jest do stosowania podczas treningu. Przechodzi przez drzewa, zaczynając od identyfikatora drzewa w pamięci podręcznej i identyfikatora węzła w pamięci podręcznej, i oblicza aktualizacje, które mają zostać przekazane do pamięci podręcznej.
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne BoostedTreesTrainingPredict | |
| Dane wyjściowe <TInt32> | identyfikatory węzłów () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids. |
| Dane wyjściowe <TFloat32> | częściowe Logity () Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu. |
| Dane wyjściowe <TInt32> | identyfikatory drzewa () Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory drzewa dla każdego przykładu. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Metody publiczne
public static BoostedTreesTrainingPredict create ( Zakres zakresu, Operand <?> TreeEnsembleHandle, Operand < TInt32 > cachedTreeIds, Operand < TInt32 > cachedNodeIds, Iterable < Operand < TInt32 >> BucketizedFeatures, Long logitsDimension)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesTrainingPredict.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| buforowaneTreeIds | Tensor rangi 1 zawierający buforowane identyfikatory drzewa, które jest początkowym drzewem predykcji. |
| buforowane identyfikatory węzłów | Tensor rangi 1 zawierający buforowany identyfikator węzła, który jest początkowym węzłem predykcji. |
| wiadra Funkcje | Lista tensorów rangi 1 zawierająca identyfikator segmentu dla każdej funkcji. |
| wymiar logitowy | skalar, wymiar logitów, który należy zastosować do kształtu logitów częściowych. |
Zwroty
- nowa instancja BoostedTreesTrainingPredict
publiczne dane wyjściowe < TInt32 > identyfikatory węzłów ()
Tensor rangi 1 zawierający nowe identyfikatory węzłów w nowych Tree_ids.
publiczne wyjście < TFloat32 > częściowe Logity ()
Ranga 2 Tensor zawierający aktualizację logitów (w odniesieniu do przechowywanych wartości w pamięci podręcznej) dla każdego przykładu.