공개 최종 클래스 BoostedTreesTrainingPredict
입력 인스턴스에서 여러 가산 회귀 앙상블 예측기를 실행하고
캐시된 로짓에 대한 업데이트를 계산합니다. 훈련 중에 사용하도록 설계되었습니다. 캐시된 트리 ID와 캐시된 노드 ID에서 시작하여 트리를 순회하고 캐시에 푸시할 업데이트를 계산합니다.
상수
| 끈 | OP_NAME | TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름 |
공개 방법
| 정적 BoostedTreesTrainingPredict | |
| 출력 < TInt32 > | 노드 ID () 새 tree_ids에 새 노드 ID를 포함하는 순위 1 Tensor입니다. |
| 출력 < TFloat32 > | 부분로그 () 각 예시에 대한 로지트 업데이트(저장된 캐시된 값과 관련)를 포함하는 순위 2 텐서입니다. |
| 출력 < TInt32 > | 나무 ID () 각 예시에 대한 새로운 트리 ID를 포함하는 순위 1 Tensor입니다. |
상속된 메서드
상수
공개 정적 최종 문자열 OP_NAME
TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름
상수 값: "BoostedTreesTrainingPredict"
공개 방법
공개 정적 BoostedTreesTrainingPredict 생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, 피연산자 < TInt32 > 캐시된TreeIds, 피연산자 < TInt32 > 캐시된NodeIds, Iterable< 피연산자 < TInt32 >> bucketizedFeatures, Long logitsDimension)
새로운 BoostedTreesTrainingPredict 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
매개변수
| 범위 | 현재 범위 |
|---|---|
| 캐시된 트리 ID | 예측의 시작 트리인 캐시된 트리 ID를 포함하는 순위 1 Tensor입니다. |
| 캐시된 NodeId | 예측의 시작 노드인 캐시된 노드 ID를 포함하는 순위 1 Tensor입니다. |
| 버킷화된 기능 | 각 기능에 대한 버킷 ID를 포함하는 순위 1 Tensor의 목록입니다. |
| 로지트차원 | 스칼라, 부분 로짓 모양에 사용되는 로짓의 차원입니다. |
보고
- BoostedTreesTrainingPredict의 새로운 인스턴스