इनपुट उदाहरणों पर मल्टीपल एडिटिव रिग्रेशन एसेम्बल भविष्यवक्ताओं को चलाता है
कैश्ड लॉग में अद्यतन की गणना करता है। इसे प्रशिक्षण के दौरान उपयोग करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। यह कैश्ड ट्री आईडी और कैश्ड नोड आईडी से शुरू होने वाले पेड़ों का पता लगाता है और कैश में भेजे जाने वाले अपडेट की गणना करता है।
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थिर BoostedTreesTrainingPredict | |
आउटपुट <TInt32> | नोडआईडी () रैंक 1 टेंसर जिसमें नए ट्री_आईडी में नए नोड आईडी शामिल हैं। |
आउटपुट < TFloat32 > | आंशिक लॉगिट्स () रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है। |
आउटपुट <TInt32> | वृक्ष पहचान () रैंक 1 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए नई ट्री आईडी शामिल हैं। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesTrainingPredict बनाएँ ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <?> ट्रीएन्सेम्बलहैंडल, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डट्रीआईडी, ऑपरेंड <TInt32> कैश्डनोडआईड्स, इटरेबल < ऑपरेंड < TInt32 >> बकेटाइज्ड फीचर्स, लॉन्ग लॉगिट्सडाइमेंशन)
एक नए BoostedTreesTrainingPredict ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
कैश्डट्रीआईड्स | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड ट्री आईडी है जो भविष्यवाणी का शुरुआती पेड़ है। |
कैश्डनोडआईड्स | रैंक 1 टेंसर जिसमें कैश्ड नोड आईडी है जो भविष्यवाणी का प्रारंभिक नोड है। |
बकेटाइज़्डविशेषताएँ | प्रत्येक सुविधा के लिए बकेट आईडी युक्त रैंक 1 टेंसर की एक सूची। |
logitsआयाम | स्केलर, लॉगिट्स का आयाम, आंशिक लॉगिट्स आकार के लिए उपयोग किया जाएगा। |
रिटर्न
- BoostedTreesTrainingPredict का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक आउटपुट < TFloat32 > आंशिक लॉगिट्स ()
रैंक 2 टेंसर जिसमें प्रत्येक उदाहरण के लिए लॉग अपडेट (संग्रहीत कैश्ड मानों के संबंध में) शामिल है।