পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিস ট্রেনিং প্রেডিকট
ইনপুট দৃষ্টান্তে একাধিক সংযোজন রিগ্রেশন এনসেম্বল ভবিষ্যদ্বাণী চালায় এবং
ক্যাশেড লগিটে আপডেট গণনা করে। এটি প্রশিক্ষণের সময় ব্যবহার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এটি ক্যাশ করা ট্রি আইডি এবং ক্যাশেড নোড আইডি থেকে শুরু করে ট্রিগুলি অতিক্রম করে এবং ক্যাশে পুশ করার জন্য আপডেটগুলি গণনা করে৷
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস ট্রেনিং প্রেডিকট | |
| আউটপুট < TInt32 > | nodeIds () নতুন ট্রি_আইডিতে নতুন নোড আইডি সহ র্যাঙ্ক 1 টেনসর। |
| আউটপুট < TFloat32 > | partialLogits () প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)। |
| আউটপুট < TInt32 > | treeIds () প্রতিটি উদাহরণের জন্য নতুন ট্রি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিস ট্রেনিং প্রেডিকট"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিসট্রেইনিং প্রেডিকট তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <?> ট্রিএনসেম্বলহ্যান্ডেল, অপারেন্ড < TInt32 > ক্যাশেড ট্রিআইডস, অপারেন্ড < TInt32 > ক্যাশেডনোডআইডস, ইটারেবল< অপারেন্ড < TInt32 >> বাকেটাইজডেশন লংগিয়েট)
একটি নতুন BoostedTreesTrainingPredict অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| ক্যাশেড ট্রিআইডস | ক্যাশে করা ট্রি আইডি সমন্বিত র্যাঙ্ক 1 টেনসর যা ভবিষ্যদ্বাণীর শুরুর গাছ। |
| cachedNodeIds | র্যাঙ্ক 1 টেনসরে ক্যাশে নোড আইডি রয়েছে যা ভবিষ্যদ্বাণীর শুরুর নোড। |
| bucketized বৈশিষ্ট্য | প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের জন্য বালতি আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসরের একটি তালিকা। |
| logits মাত্রা | স্কেলার, লগিটের মাত্রা, আংশিক লগিট আকৃতির জন্য ব্যবহার করা হবে। |
রিটার্নস
- BoostedTreesTrainingPredict এর একটি নতুন উদাহরণ
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > partialLogits ()
প্রতিটি উদাহরণের জন্য র্যাঙ্ক 2 টেনসর যাতে লগিট আপডেট থাকে (সংরক্ষিত ক্যাশে মানগুলির ক্ষেত্রে)।