מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.
הנתונים הסטטיסטיים של הסיכום מכילים מעברים והסיאנים שנצברו עבור כל צומת, דלי ומזהה ממד.
קבועים
| חוּט | OP_NAME | השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow |
שיטות ציבוריות
| סטטי BoostedTreesSparseAggregateStats | צור ( Scope scope, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > featureIndices, Operand < TInt32 > featureValues, Operand < TInt32 > featureShape, Long maxSpucks) שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesSparseAggregateStats חדשה. |
| פלט < TInt32 > | statsSummaryIndices () int32; דירוג 2 אינדקסים של סיכום טנסורים דלילים (צורה=[מספר סטטיסטיקות שאינן אפס, 4]) הציר השני יכול להיות רק 4 כולל מזהה צומת, ממד תכונה, מזהה דלי וממד_סטטיסטיקה. |
| פלט < TInt32 > | statsSummaryShape () פלט דירוג 1 Tensor (צורה=[4]) לטנזור יש 4 ערכים הבאים: [max_splits, feature_dimension, num_buckets, statistics_dimension], כאשר statistics_dimension = gradient_dimension + hessian_dimension. |
| פלט < TFloat32 > | סטטיסטיקותSummaryValues () פלט דירוג 1 טנסור (צורה=[מספר סטטיסטיקות שאינן אפס]) |
שיטות בירושה
קבועים
מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME
השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow
שיטות ציבוריות
public static BoostedTreesSparseAggregateStats create ( scope scope, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > featureIndices, Operand < TInt32 > feature LongInt32 , <Values, BValues, Operand ets)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesSparseAggregateStats חדשה.
פרמטרים
| תְחוּם | ההיקף הנוכחי |
|---|---|
| nodeIds | int32; דרג 1 Tensor המכיל מזהי צומת עבור כל דוגמה, צורה [batch_size]. |
| שיפועים | float32; דרג 2 Tensor (צורה=[גודל_אצווה, logits_dimension]) עם מעברי צבע לכל דוגמה. |
| הסינים | float32; דרג 2 Tensor (צורה=[גודל_אצווה, מימד_הסיאני]) עם הסינים לכל דוגמה. |
| מדדי תכונה | int32; דרג 2 מדדים של תכונה דלילות טנסורים (צורה=[מספר ערכים דלילים, 2]). מספר כניסות דלילות בכל המופעים מהאצווה. הערך הראשון הוא האינדקס של המופע, השני הוא ממד התכונה. לציר השני יכולים להיות רק 2 ערכים, כלומר, גרסת הקלט הצפופה של Tensor יכולה להיות רק מטריצה. |
| featureValues | int32; דרג ערכי 1 של תכונה דלילות טנסורים (צורה=[מספר ערכים דלילים]). מספר כניסות דלילות בכל המופעים מהאצווה. הערך הראשון הוא האינדקס של המופע, השני הוא ממד התכונה. |
| featureShape | int32; דרג צורה צפופה 1 של תכונה דלילות טנסורים (צורה=[2]). לציר הראשון יכולים להיות רק 2 ערכים, [גודל_אצווה, ממד_תכונה]. |
| maxSplits | int; המספר המרבי של פיצולים אפשרי בכל העץ. |
| numBuckets | int; שווה לערך המקסימלי האפשרי של תכונה בקטגוריה + 1. |
החזרות
- מופע חדש של BoostedTreesSparseAggregateStats
פלט ציבורי < TInt32 > statsSummaryIndices ()
int32; דירוג 2 אינדקסים של סיכום טנסורים דלילים (צורה=[מספר סטטיסטיקות שאינן אפס, 4]) הציר השני יכול להיות רק 4 כולל מזהה צומת, ממד תכונה, מזהה דלי וממד_סטטיסטיקה. statistics_dimension = logits_dimension + hessian_dimension.
פלט ציבורי < TInt32 > statsSummaryShape ()
פלט דירוג 1 Tensor (צורה=[4]) לטנזור יש 4 ערכים הבאים: [max_splits, feature_dimension, num_buckets, statistics_dimension], כאשר statistics_dimension = gradient_dimension + hessian_dimension. gradient_dimension זהה ל-label_dimension, כלומר, מרחב הפלט. hessian_dimension יכול להיות זהה לממד logits כאשר משתמשים בהssian אלכסוני, או label_dimension^2 כאשר נעשה שימוש בהssian מלא.