BoostedTreesMakeStatsSummary

genel final dersi BoostedTreesMakeStatsSummary

Toplu iş için birikmiş istatistiklerin özetini yapar.

Özet istatistikler, her örnek için karşılık gelen düğümde ve grupta biriken degradeleri ve hessian'ları içerir.

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

Çıkış < TFloat32 >
Çıkış olarak ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
statik BoostedTreesMakeStatsÖzet
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > nodeIds, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > hessians, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeaturesList, Uzun maxSplits, Uzun numBuckets)
Yeni bir BoostedTreesMakeStatsSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Çıkış < TFloat32 >
istatistikÖzet ()
çıkış Derecesi 4 Tensör (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), karşılık gelen düğüme ve gruba yerleştirilen birikmiş istatistikleri içerir.

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "BoostedTreesMakeStatsSummary"

Genel Yöntemler

genel Çıkış < TFloat32 > asOutput ()

Tensörün sembolik tutamacını döndürür.

TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TInt32 > nodeIds, İşlenen < TFloat32 > degradeler, İşlenen < TFloat32 > hessians, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeaturesList, Uzun maxSplits, Uzun numBuckets)

Yeni bir BoostedTreesMakeStatsSummary işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
düğüm kimlikleri int32 Rank 1 Tensör, her örneğin istenen katman için dahil olduğu düğüm kimliklerini içerir.
degradeler şamandıra32; Derece 2 Degradeler için Tensör (şekil=[#örnekler, 1]).
çuvallılar şamandıra32; Kendirler için Derece 2 Tensör (şekil=[#örnekler, 1]).
kovalanmışÖzelliklerListesi int32, her biri gruplandırılmış özelliği içeren Derece 1 Tensörlerin listesi (her özellik sütunu için).
maksimumBölmeler int; Ağacın tamamında mümkün olan maksimum bölünme sayısı.
numBuckets int; gruplandırılmış özelliğin mümkün olan maksimum değerine eşittir.
İadeler
  • BoostedTreesMakeStatsSummary'nin yeni bir örneği

genel Çıkış < TFloat32 > statsSummary ()

çıkış Derecesi 4 Tensör (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]), karşılık gelen düğüme ve gruba yerleştirilen birikmiş istatistikleri içerir. 4. boyutun ilk indeksi gradyanları, ikincisi ise kendirleri ifade eder.