Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
As estatísticas resumidas contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no intervalo correspondentes para cada exemplo.
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
BoostedTreesMakeStatsSummary estático | create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Iterable< Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary. |
Saída < TFloat32 > | estatísticasResumo () saída Tensor de classificação 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. |
Métodos herdados
booleano final | é igual (objeto obj) |
int final | código hash () |
Operação | |
sequência final |
boleano | é igual (objeto arg0) |
aula final<?> | getClass () |
interno | código hash () |
vazio final | notificar () |
vazio final | notificar todos () |
Corda | para sequenciar () |
vazio final | espere (long arg0, int arg1) |
vazio final | espere (arg0 longo) |
vazio final | espere () |
ambiente de execução abstrato | env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada. |
operação abstrata |
Saída abstrata < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
resumo TFloat32 | comoTensor () Retorna o tensor neste operando. |
forma abstrata | |
Classe abstrata <TFloat32> | tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando |
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo de escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Iterable< Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
IDs de nó | int32 Tensor de classificação 1 contendo IDs de nó, nos quais cada exemplo se enquadra na camada solicitada. |
gradientes | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[#examples, 1]) para gradientes. |
hessianos | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[#examples, 1]) para jutas. |
bucketizedFeaturesList | Lista int32 de tensores de classificação 1, cada um contendo o recurso segmentado (para cada coluna de recurso). |
maxSplits | interno; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
numBuckets | interno; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary