classe final pública BoostedTreesMakeStatsSummary
Faz o resumo das estatísticas acumuladas do lote.
As estatísticas resumidas contêm gradientes e hessianos acumulados no nó e no intervalo correspondentes para cada exemplo.
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| Saída < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| BoostedTreesMakeStatsSummary estático | create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Iterable< Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary. |
| Saída < TFloat32 > | estatísticasResumo () saída Tensor de classificação 4 (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) contendo estatísticas acumuladas colocadas no nó e bucket correspondentes. |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Valor constante: "BoostedTreesMakeStatsSummary"
Métodos Públicos
Saída pública < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Escopo de escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Iterable< Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| IDs de nó | int32 Tensor de classificação 1 contendo IDs de nó, nos quais cada exemplo se enquadra na camada solicitada. |
| gradientes | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[#examples, 1]) para gradientes. |
| hessianos | float32; Tensor de classificação 2 (shape=[#examples, 1]) para jutas. |
| bucketizedFeaturesList | Lista int32 de tensores de classificação 1, cada um contendo o recurso segmentado (para cada coluna de recurso). |
| maxSplits | interno; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore. |
| numBuckets | interno; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado. |
Devoluções
- uma nova instância de BoostedTreesMakeStatsSummary