Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

BoostedTreesMakeStatsSummary

publiczna klasa końcowa BoostedTreesMakeStatsSummary

Tworzy podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.

Statystyki podsumowujące zawierają gradienty i hesjany zgromadzone w odpowiednich węzłach i segmentach dla każdego przykładu.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne podsumowanie BoostedTreesMakeStats	utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > hessians, Iterable< Operand < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesMakeStatsSummary.
Dane wyjściowe <TFloat32>	statystykiPodsumowanie () wyjściowy Tensor rangi 4 (kształt=[#features, #splits, #buckets, 2]) zawierający skumulowane statystyki umieszczone w odpowiednim węźle i zasobniku.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Dane wyjściowe <TFloat32>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie TFloat32	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane `Output` tego operandu.
Klasa abstrakcyjna <TFloat32>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „BoostedTreesMakeStatsSummary”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static BoostedTreesMakeStatsSummary create ( Zakres zasięgu, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > hessians, Iterable < Operand < TInt32 >> BucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesMakeStatsSummary.

Parametry

zakres	aktualny zakres
identyfikatory węzłów	int32 Tensor rangi 1 zawierający identyfikatory węzłów, do których należy każdy przykład dla żądanej warstwy.
gradienty	pływak32; Tensor rangi 2 (kształt=[#przykłady, 1]) dla gradientów.
Hesjanie	pływak32; Tensor rangi 2 (kształt=[#przykłady, 1]) dla hesji.
BucketizedFeaturesList	int32 lista tensorów rangi 1, każdy zawierający funkcję segmentowaną (dla każdej kolumny funkcji).
maxSplits	int; maksymalna liczba podziałów możliwa w całym drzewie.
liczba wiader	int; jest równa maksymalnej możliwej wartości funkcji segmentowanej.

Zwroty

nowa instancja BoostedTreesMakeStatsSummary

publiczne wyjście < TFloat32 > statsSummary ()

wyjściowy Tensor rangi 4 (kształt=[#features, #splits, #buckets, 2]) zawierający skumulowane statystyki umieszczone w odpowiednim węźle i zasobniku. Pierwszy indeks czwartego wymiaru odnosi się do gradientów, a drugi do hesjanów.