BoostedTreesMakeStatsSummary

パブリック最終クラスBoostedTreesMakeStatssummary

バッチの蓄積された統計の概要を作成します。

概要統計には、各サンプルの対応するノードとバケットに蓄積された勾配とヘシアンが含まれています。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的BoostedTreesMakeStatssummary
create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > nodeIds、 Operand < TFloat32 > gradients、 Operand < TFloat32 > hessians、Iterable< Operand < TInt32 >>bucketizedFeatureList、Long maxSplits、Long numBuckets)
新しい BoostedTreesMakeStatssummary オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
統計概要()
対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力< TFloat32 >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象TFloat32
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な
()
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス< TFloat32 >
タイプ()
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク()
抽象的な
()
抽象的な長い
サイズ()
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BoostedTreesMakeStatssummary"

パブリックメソッド

public Output < TFloat32 > asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static BoostedTreesMakeStatssummary create ( Scopeスコープ、 Operand < TInt32 > nodeIds、 Operand < TFloat32 > gradients、 Operand < TFloat32 > hessians、Iterable< Operand < TInt32 >>bucketizedFeatureList、Long maxSplits、Long numBuckets)

新しい BoostedTreesMakeStatssummary オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
ノードID int32 ノード ID を含むランク 1 テンソル。各例は、要求されたレイヤーに分類されます。
グラデーションfloat32;グラデーションのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。
ヘッセ人float32;ヘシアンのランク 2 テンソル (shape=[#examples, 1])。
バケット化された機能リストランク 1 テンソルの int32 リスト。各テンソルにはバケット化された特徴 (各特徴列ごと) が含まれます。
maxSplits整数;ツリー全体で可能な分割の最大数。
バケット数整数;バケット化された特徴の最大値に等しい。
戻り値
  • BoostedTreesMakeStatssummary の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > statssummary ()

対応するノードとバケットに入れられた累積統計を含むランク 4 テンソル (shape=[#features, #splits, #buckets, 2]) を出力します。 4 次元の最初のインデックスは勾配を参照し、2 番目のインデックスはヘシアンを参照します。