Realiza el resumen de estadísticas acumuladas del lote.
Las estadísticas resumidas contienen gradientes y arpilleras acumulados en el nodo y depósito correspondientes para cada ejemplo.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TFloat32> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| Estático BoostedTreesMakeStatsSummary | crear ( alcance alcance, Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > arpilleras, Iterable < Operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary. |
| Salida <TFloat32> | estadísticasResumen () genera un tensor de rango 4 (forma = [#features, #splits, #buckets, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y depósito correspondiente. |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
| Salida abstracta <TFloat32> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| resumen TFloat32 | como Tensor () Devuelve el tensor en este operando. |
| forma abstracta | |
| Clase abstracta< TFloat32 > | tipo () Devuelve el tipo de tensor de este operando. |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <TFloat32> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de BoostedTreesMakeStatsSummary (alcance del alcance , operando < TInt32 > nodeIds, operando < TFloat32 > gradientes, operando < TFloat32 > arpilleras, iterable < operando < TInt32 >> bucketizedFeaturesList, Long maxSplits, Long numBuckets)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesMakeStatsSummary.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| ID de nodo | int32 Tensor de rango 1 que contiene identificadores de nodo, en los que se ubica cada ejemplo para la capa solicitada. |
| gradientes | flotador32; Tensor de rango 2 (forma=[#examples, 1]) para gradientes. |
| arpillera | flotador32; Tensor de rango 2 (forma=[#examples, 1]) para arpillera. |
| Lista de características en cubos | Lista int32 de tensores de rango 1, cada uno de los cuales contiene la característica agrupada (para cada columna de características). |
| maxDivisiones | En t; el máximo número de divisiones posibles en todo el árbol. |
| numCubos | En t; es igual al valor máximo posible de la característica agrupada en cubos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesMakeStatsSummary
Salida pública <TFloat32> statsSummary ()
genera un tensor de rango 4 (forma = [#features, #splits, #buckets, 2]) que contiene estadísticas acumuladas colocadas en el nodo y depósito correspondiente. El primer índice de la cuarta dimensión se refiere a gradientes y el segundo a arpilleras.