BoostedTreesMakeQuantileSummaries

パブリック最終クラスBoostedTreesMakeQuantileSummaries

バッチの分位数の要約を作成します。

テンソルのリスト (特徴ごとに 1 つのテンソル) を取得し、各テンソルの分位値の要約を出力する演算。

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的BoostedTreesMakeQuantileSummaries
create ( Scopeスコープ、Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues、 Operand < TFloat32 > exampleWeights、 Operand < TFloat32 > epsilon)
新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
イテレータ<オペランド< TFloat32 >>
リスト<出力< TFloat32 >>
概要()
浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

パブリックメソッド

public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create (スコープscope、Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues、 Operand < TFloat32 > exampleWeights、 Operand < TFloat32 > epsilon)

新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
floatValue浮く;ランク 1 テンソルのリスト。それぞれに 1 つの特徴の値が含まれます。
例重み浮く;インスタンスごとの重みを持つランク 1 テンソル。
イプシロン浮く;必要な最大近似誤差。
戻り値
  • BoostedTreesMakeQuantileSummaries の新しいインスタンス

public Iterator< Operand < TFloat32 >> iterator ()

public List< Output < TFloat32 >>概要()

浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。