パブリック最終クラスBoostedTreesMakeQuantileSummaries
バッチの分位数の要約を作成します。
テンソルのリスト (特徴ごとに 1 つのテンソル) を取得し、各テンソルの分位値の要約を出力する演算。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
静的BoostedTreesMakeQuantileSummaries | |
イテレータ<オペランド< TFloat32 >> | イテレータ() |
リスト<出力< TFloat32 >> | 概要() 浮く; Rank 2 Tensor のリスト。それぞれに 1 つの特徴の分位点の概要 (値、重み、min_rank、max_rank) が含まれます。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"
パブリックメソッド
public static BoostedTreesMakeQuantileSummaries create (スコープscope、Iterable< Operand < TFloat32 >> floatValues、 Operand < TFloat32 > exampleWeights、 Operand < TFloat32 > epsilon)
新しい BoostedTreesMakeQuantileSummaries オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
floatValue | 浮く;ランク 1 テンソルのリスト。それぞれに 1 つの特徴の値が含まれます。 |
例重み | 浮く;インスタンスごとの重みを持つランク 1 テンソル。 |
イプシロン | 浮く;必要な最大近似誤差。 |
戻り値
- BoostedTreesMakeQuantileSummaries の新しいインスタンス