BoostedTreesMakeQuantileSummaries

सार्वजनिक अंतिम वर्ग BoostedTreesMakeQuantileSummaries

बैच के लिए मात्राओं का सारांश बनाता है।

एक ऑप जो टेंसरों की एक सूची लेता है (प्रति फीचर एक टेंसर) और प्रत्येक टेंसर के लिए मात्रात्मक सारांश आउटपुट करता है।

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

स्थिर BoostedTreesMakeQuantileSummaries
बनाएं ( स्कोप स्कोप, इटरेबल < ऑपरेंड < TFloat32 >> फ्लोटवैल्यूज़, ऑपरेंड < TFloat32 > exampleWeights, ऑपरेंड < TFloat32 > एप्सिलॉन)
एक नए BoostedTreesMakeQuantileSummaries ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
इटरेटर < ऑपरेंड < TFloat32 >>
सूची < आउटपुट < TFloat32 >>
सारांश ()
तैरना; रैंक 2 टेंसरों की सूची, जिनमें से प्रत्येक में एक ही सुविधा का मात्रात्मक सारांश (मान, वजन, न्यूनतम_रैंक, अधिकतम_रैंक) शामिल है।

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "BoostedTreesMakeQuantileSummaries"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक स्थैतिक BoostedTreesMakeQuantileSummaries बनाएँ ( स्कोप स्कोप, Iterable< ऑपरेंड < TFloat32 >> फ्लोटवैल्यूज़, ऑपरेंड < TFloat32 > exampleWeights, ऑपरेंड < TFloat32 > epsilon)

एक नए BoostedTreesMakeQuantileSummaries ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
फ्लोटवैल्यूज़ तैरना; रैंक 1 टेंसरों की सूची, जिनमें से प्रत्येक में एक ही सुविधा के लिए मान शामिल हैं।
उदाहरणवजन तैरना; प्रति उदाहरण वजन के साथ रैंक 1 टेंसर।
एप्सिलॉन तैरना; आवश्यक अधिकतम सन्निकटन त्रुटि.
रिटर्न
  • BoostedTreesMakeQuantileSummaries का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक इटरेटर < ऑपरेंड < TFloat32 >> इटरेटर ()

सार्वजनिक सूची < आउटपुट < TFloat32 >> सारांश ()

तैरना; रैंक 2 टेंसरों की सूची, जिनमें से प्रत्येक में एक ही सुविधा का मात्रात्मक सारांश (मान, वजन, न्यूनतम_रैंक, अधिकतम_रैंक) शामिल है।