Her örnek için hata ayıklama/model yorumlanabilirliği çıktıları.
Tüm ağaçları geçer ve yönsel özellik katkılarını hesaplamak için kullanılan karar yolu boyunca her bölünmeden sonra bölünmüş özellik kimliklerini ve logitleri almak gibi bireysel örnekler için hata ayıklama ölçümlerini hesaplar.
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
Çıkış < TString > | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
statik BoostedTreesÖrnekHata AyıklamaÇıkışları | |
Çıkış < TString > | örneklerDebugOutputsSerialized () Çıkış derecesi 1 Her örnek için bir dize olarak serileştirilmiş bir proto içeren tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel Çıkış < TString > asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static BoostedTreesExampleDebugOutputs create ( Kapsam kapsamı, İşlenen <?> TreeEnsembleHandle, Yinelenebilir< İşlenen < TInt32 >> kovalanmışFeatures, Uzun logitsDimension)
Yeni bir BoostedTreesExampleDebugOutputs işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
kovalanmışÖzellikler | Her özellik için paket kimliğini içeren 1. Derece Tensörlerin listesi. |
logitsBoyut | example_debug_outputs_serialized'de protokolleri oluşturmak için kullanılacak skaler, logitlerin boyutu. |
İadeler
- BoostedTreesExampleDebugOutputs'un yeni bir örneği