Resultados de depuración/interpretabilidad del modelo para cada ejemplo.
Atraviesa todos los árboles y calcula métricas de depuración para ejemplos individuales, como obtener identificadores de características divididas y logits después de cada división a lo largo de la ruta de decisión utilizada para calcular las contribuciones de características direccionales.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TString> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| BoostedTrees estáticos EjemploDebugOutputs | |
| Salida <TString> | ejemplosDebugOutputsSerialized () Tensor de rango 1 de salida que contiene un proto serializado como una cadena para cada ejemplo. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <TString> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de BoostedTreesExampleDebugOutputs (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, Iterable < operando < TInt32 >> características en cubos, dimensión logits larga)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesExampleDebugOutputs.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| Características en cubos | Una lista de tensores de rango 1 que contienen la identificación del depósito para cada característica. |
| dimensión logits | escalar, dimensión de los logits, que se utilizará para construir los protos en ejemplos_debug_outputs_serialized. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesExampleDebugOutputs