คลาสสุดท้ายสาธารณะ BoostedTreesCenterBias
คำนวณค่าก่อนหน้าจากข้อมูลการฝึก (อคติ) และเติมค่าก่อนหน้าของการบันทึกในโหนดแรก ส่งกลับค่าบูลีนที่ระบุว่าจะดำเนินการจัดกึ่งกลางต่อไปหรือไม่
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| เอาท์พุต < TBool > | ดำเนินการต่อตรงกลาง () บูลว่าจะให้อคติอยู่ตรงกลางต่อไปหรือไม่ |
| BoostedTreesCenterBias แบบคงที่ | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัว ถูกดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > MeanGradients, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > MeanHessians, ตัว ถูกดำเนินการ < TFloat32 > l1, ตัวถูกดำเนินการ < TFloat32 > l2) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่ |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "BoostedTreesCenterBias"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง BoostedTreesCenterBias สาธารณะแบบคงที่ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <?> treeEnsembleHandle, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > MeanGradients, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > MeanHessians, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l1, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l2)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCenterBias ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| treeEnsembleHandle | จัดการกับชุดต้นไม้ |
| หมายถึงการไล่ระดับสี | เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] พร้อมค่าเฉลี่ยการไล่ระดับสีสำหรับโหนดแรก |
| หมายถึงเฮสเซียน | เทนเซอร์ที่มีรูปร่าง=[logits_size] ค่าเฉลี่ยของเฮสเซียนสำหรับโหนดแรก |
| l1 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l1 ต่อน้ำหนักใบไม้ ตามอินสแตนซ์ |
| l2 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l2 ต่อน้ำหนักใบ ตามอินสแตนซ์ |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesCenterBias