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BoostedTreesCenterBias

공개 최종 클래스 BoostedTreesCenterBias

훈련 데이터(편향)에서 사전을 계산하고 첫 번째 노드를 로짓의 사전으로 채웁니다. 센터링을 계속할지 여부를 나타내는 부울을 반환합니다.

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

출력 < TBool >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
출력 < TBool >	계속센터링 () Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.
정적 BoostedTreesCenterBias	생성 ( 범위 범위, 피연산자 <?> treeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 >meanGradients, Operand < TFloat32 > 평균Hessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2) 새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

최종 부울	같음 (객체 객체)
최종 정수	해시 코드 ()
작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.
최종 문자열	toString ()

java.lang.Object 클래스에서

인터페이스 org.tensorflow.op.Op 에서

추상 실행환경	환경 () 이 작업이 생성된 실행 환경을 반환합니다.
추상적인 작업	op () 이 계산 단위를 단일 `Operation` 으로 반환합니다.

인터페이스 org.tensorflow.Operand 에서

추상 출력 < TBool >	출력 () 텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
추상적인 TBool	텐서 () 이 피연산자의 텐서를 반환합니다.
추상 모양	모양 () 이 피연산자의 `Output` 에서 참조하는 텐서의 (아마도 부분적으로 알려진) 모양을 반환합니다.
추상 클래스< TBool >	유형 () 이 피연산자의 텐서 유형을 반환합니다.

추상 정수	순위 ()
추상 모양	모양 ()
추상적인 긴	사이즈 () 이 컨테이너의 전체 크기를 값 개수로 계산하고 반환합니다.

상수

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "BoostedTreesCenterBias"

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

Bool, 바이어스 센터링을 계속할지 여부입니다.

새로운 BoostedTreesCenterBias 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

범위	현재 범위
나무앙상블손잡이	트리 앙상블을 처리합니다.
평균 기울기	첫 번째 노드에 대한 기울기 평균을 갖는 모양=[logits_dimension]인 텐서.
평균헤시안	첫 번째 노드에 대한 헤세값의 모양=[logits_dimension] 평균을 갖는 텐서.
l1	l1 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자.
l2	l2 인스턴스 기반 리프 가중치에 대한 정규화 인자입니다.