BoostedTreesCenterBias

שיעור הגמר הציבורי BoostedTreesCenterBias

מחשב את הקודמת מנתוני האימון (ההטיה) וממלא את הצומת הראשון עם הקודקוד של הלוגיטים. מחזירה ערך בוליאני המציין אם להמשיך לרכז.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט < TBool >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
פלט < TBool >
continueCentering ()
בול, האם להמשיך בריכוז הטיה.
סטטי BoostedTreesCenterBias
create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 > meanGradients, Operand < TFloat32 > meanHessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesCenterBias חדשה.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "BoostedTreesCenterBias"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי < TBool > asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

פלט ציבורי < TBool > continueCentering ()

בול, האם להמשיך בריכוז הטיה.

Public static BoostedTreesCenterBias create ( Scope scope, Operand <?> treeEnsembleHandle, Operand < TFloat32 > meanGradients, Operand < TFloat32 > meanHessians, Operand < TFloat32 > l1, Operand < TFloat32 > l2)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesCenterBias חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
treeEnsembleHandle ידית לאנסמבל העץ.
meanGradients טנזור עם shape=[logits_dimension] עם ממוצע של שיפועים עבור צומת ראשון.
מתכוונים להססיאנים טנזור עם shape=[logits_dimension] ממוצע של הסינים עבור צומת ראשון.
l1 גורם רגוליזציה l1 על משקלי עלים, לפי מופע.
l2 גורם רגוליזציה l2 על משקלי עלים, לפי מופע.
החזרות
  • מופע חדש של BoostedTreesCenterBias