clase final pública BoostedTreesCenterBias
Calcula el prior a partir de los datos de entrenamiento (el sesgo) y completa el primer nodo con el prior de los logits. Devuelve un valor booleano que indica si se debe continuar centrando.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <TBool> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| Salida <TBool> | continuarCentrando () Bool, si continuar centrándose en el sesgo. |
| estático BoostedTreesCenterBias |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "BoostedTreesCenterBias"
Métodos públicos
Salida pública <TBool> asOutput ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
creación pública estática de BoostedTreesCenterBias (alcance del alcance , operando <?> treeEnsembleHandle, operando < TFloat32 > meanGradients, operando < TFloat32 > meanHessians, operando < TFloat32 > l1, operando < TFloat32 > l2)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación BoostedTreesCenterBias.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| árbolconjuntomanejar | Asa para el conjunto del árbol. |
| gradientes medios | Un tensor con forma = [logits_dimension] con media de gradientes para un primer nodo. |
| medias de Hesse | Un tensor con forma = [logits_dimension] media de arpillera para un primer nodo. |
| l1 | l1 factor de regularización sobre el peso de las hojas, por instancia. |
| l2 | Factor de regularización l2 sobre el peso de las hojas, por instancia. |
Devoluciones
- una nueva instancia de BoostedTreesCenterBias