คำนวณกำไรสำหรับแต่ละคุณสมบัติและส่งกลับข้อมูลการแยกที่ดีที่สุดเท่าที่เป็นไปได้สำหรับคุณสมบัตินั้น
ข้อมูลการแยกเป็นเกณฑ์ที่ดีที่สุด (รหัสที่เก็บข้อมูล) กำไรที่เพิ่มขึ้น และการสนับสนุนโหนดซ้าย/ขวาต่อโหนดสำหรับแต่ละคุณลักษณะ
อาจเป็นไปได้ว่าแต่ละฟีเจอร์ไม่สามารถแยกโหนดทั้งหมดได้ ดังนั้นรายการโหนดที่เป็นไปได้อาจแตกต่างกันระหว่างฟีเจอร์ต่างๆ ดังนั้นเราจึงส่งคืน `node_ids_list` สำหรับแต่ละฟีเจอร์ โดยมีรายการโหนดที่ฟีเจอร์นี้สามารถใช้เพื่อแยกได้
ในลักษณะนี้ เอาต์พุตคือการแยกที่ดีที่สุดต่อคุณลักษณะและต่อโหนด ดังนั้นจึงจำเป็นต้องรวมเข้าด้วยกันในภายหลังเพื่อสร้างการแยกที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละโหนด (ในบรรดาคุณลักษณะที่เป็นไปได้ทั้งหมด)
ความยาวของรายการเอาต์พุตจะมีความยาวเท่ากันทั้งหมด `num_features` รูปร่างเอาต์พุตเข้ากันได้ในลักษณะที่มิติแรกของเทนเซอร์ทั้งหมดของรายการทั้งหมดเหมือนกันและเท่ากับจำนวนโหนดแยกที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละคุณลักษณะ
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| BoostedTrees แบบคงที่คำนวณ BestGainsPerFeature | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TInt32 > nodeIdRange, Iterable < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> statsSummaryList, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > l1, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l2, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > treeComplexity, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > minNodeWeight, MaxSplits ยาว) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature ใหม่ |
| รายการ < เอาท์พุต < TFloat32 >> | รายการกำไร () รายการเอาท์พุตของเทนเซอร์อันดับ 1 ที่บ่งชี้ถึงผลกำไรที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละฟีเจอร์ที่จะแยกสำหรับโหนดบางโหนด |
| รายการ < เอาท์พุต < TFloat32 >> | leftNodeContribsList () รายการเทนเซอร์อันดับ 2 ที่ระบุการมีส่วนร่วมของโหนดด้านซ้ายเมื่อแยกจากโหนดหลัก (กำหนดโดยองค์ประกอบเทนเซอร์ในเอาต์พุต node_ids_list) ไปยังทิศทางซ้ายตามเกณฑ์ที่กำหนดสำหรับแต่ละคุณลักษณะ |
| รายการ < เอาท์พุต < TInt32 >> | nodeIdsList () รายการเอาต์พุตของเทนเซอร์อันดับ 1 ที่ระบุรหัสโหนดแยกที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละคุณลักษณะ |
| รายการ < เอาท์พุต < TFloat32 >> | rightNodeContribsList () รายการเทนเซอร์อันดับ 2 ที่มีรูปร่าง/เงื่อนไขเหมือนกับ left_node_contribs_list แต่ค่านั้นมีไว้สำหรับโหนดที่ถูกต้อง |
| รายการ < เอาท์พุต < TInt32 >> | รายการเกณฑ์ () รายการเอาต์พุตของเทนเซอร์อันดับ 1 ที่ระบุรหัสบัคเก็ตที่จะเปรียบเทียบกับ (เป็นเกณฑ์) สำหรับการแยกในแต่ละโหนด |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature สาธารณะ สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนิน การ < TInt32 > nodeIdRange, Iterable < ตัวดำเนินการ < TFloat32 >> statsSummaryList, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > l1, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > l2, ตัวดำเนินการ < TFloat32 > treeComplexity, ตัวดำเนิน การ < TFloat32 > minNodeWeight, ยาว maxSplit ส)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| nodeIdRange | เทนเซอร์อันดับ 1 (รูปร่าง=[2]) เพื่อระบุช่วง [แรก, สุดท้าย) ของรหัสโหนดที่จะประมวลผลภายใน `stats_summary_list` โหนดจะถูกวนซ้ำระหว่างสองโหนดที่ระบุโดยเทนเซอร์ เช่นเดียวกับ `สำหรับ node_id ในช่วง (node_id_range[0], node_id_range[1])` (โปรดทราบว่าดัชนีสุดท้าย node_id_range[1] เป็นดัชนีเฉพาะ) |
| รายการสรุปสถิติ | รายการเทนเซอร์อันดับ 3 (#shape=[max_splits, bucket, 2]) สำหรับการสรุปสถิติสะสม (การไล่ระดับสี/เฮสเซียน) ต่อโหนดต่อที่เก็บข้อมูลสำหรับแต่ละฟีเจอร์ มิติแรกของเมตริกซ์คือจำนวนการแยกสูงสุด ดังนั้นจึงไม่ได้ใช้องค์ประกอบทั้งหมดของเมตริกซ์ แต่จะมีการใช้เฉพาะดัชนีที่ระบุโดย node_ids เท่านั้น |
| l1 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l1 ต่อน้ำหนักใบไม้ ตามตัวอย่าง |
| l2 | ปัจจัยการทำให้เป็นมาตรฐาน l2 ต่อน้ำหนักใบ ตามตัวอย่าง |
| ต้นไม้ความซับซ้อน | การปรับอัตราขยายต่อใบ |
| minNodeWeight | ค่าเฉลี่ยขั้นต่ำของ hessians ในโหนดก่อนที่จะจำเป็นสำหรับโหนดที่จะพิจารณาการแยก |
| แม็กซ์สปลิท | จำนวนโหนดที่สามารถแบ่งได้ทั่วทั้งแผนผัง ใช้เป็นมิติของเทนเซอร์เอาท์พุต |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ BoostedTreesCalculateBestGainsPerFeature
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TFloat32 >> กำไรรายการ ()
รายการเอาท์พุตของเทนเซอร์อันดับ 1 ที่บ่งชี้ถึงผลกำไรที่ดีที่สุดสำหรับแต่ละฟีเจอร์ที่จะแยกสำหรับโหนดบางโหนด ดูรายละเอียดด้านบน เช่น รูปร่างและขนาด
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TFloat32 >> leftNodeContribsList ()
รายการเทนเซอร์อันดับ 2 ที่ระบุการมีส่วนร่วมของโหนดด้านซ้ายเมื่อแยกจากโหนดหลัก (กำหนดโดยองค์ประกอบเทนเซอร์ในเอาต์พุต node_ids_list) ไปยังทิศทางซ้ายตามเกณฑ์ที่กำหนดสำหรับแต่ละคุณลักษณะ ค่านี้จะถูกใช้เพื่อสร้างค่าโหนดด้านซ้ายโดยการเพิ่มค่าโหนดหลัก ขนาดมิติที่สองคือ 1 สำหรับการบันทึก 1 มิติ แต่จะใหญ่กว่าสำหรับปัญหาแบบหลายคลาส ดูรายละเอียดด้านบน เช่น รูปร่างและขนาด
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TInt32 >> nodeIdsList ()
รายการเอาต์พุตของเทนเซอร์อันดับ 1 ที่ระบุรหัสโหนดแยกที่เป็นไปได้สำหรับแต่ละคุณลักษณะ ความยาวของรายการคือ num_features แต่เทนเซอร์แต่ละตัวมีขนาดแตกต่างกัน เนื่องจากแต่ละฟีเจอร์มีโหนดที่เป็นไปได้ที่แตกต่างกัน ดูรายละเอียดด้านบน เช่น รูปร่างและขนาด
รายการสาธารณะ < เอาท์พุต < TFloat32 >> rightNodeContribsList ()
รายการเทนเซอร์อันดับ 2 ที่มีรูปร่าง/เงื่อนไขเหมือนกับ left_node_contribs_list แต่ค่านั้นมีไว้สำหรับโหนดที่ถูกต้อง