BoostedTreesAggregateStats

lớp cuối cùng công khai BoostedTreesAggregateStats

Tổng hợp tóm tắt số liệu thống kê tích lũy cho lô.

Số liệu thống kê tóm tắt chứa độ dốc và số bao được tích lũy cho mỗi nút, id thứ nguyên tính năng và nhóm.

Hằng số

Sợi dây OP_NAME Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Phương pháp công khai

Đầu ra < TFloat32 >
asOutput ()
Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.
BoostedTreesAggregateStats tĩnh
tạo ( Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Tính năng Toán hạng < TInt32 >, MaxSplits dài, numBuckets dài)
Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác BoostedTreesAggregateStats mới.
Đầu ra < TFloat32 >
số liệu thống kêTóm tắt ()
đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm.

Phương pháp kế thừa

Hằng số

Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME

Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow

Giá trị không đổi: "BoostedTreesAggregateStats"

Phương pháp công khai

Đầu ra công khai < TFloat32 > asOutput ()

Trả về tay cầm tượng trưng của tensor.

Đầu vào của các hoạt động TensorFlow là đầu ra của một hoạt động TensorFlow khác. Phương pháp này được sử dụng để thu được một thẻ điều khiển mang tính biểu tượng đại diện cho việc tính toán đầu vào.

public static BoostedTreesAggregateStats tạo (Phạm vi phạm vi, Toán hạng < TInt32 > nodeIds, Toán hạng < TFloat32 > độ dốc, Toán hạng < TFloat32 > hessians, Tính năng toán hạng < TInt32 >, MaxSplits dài, Số numBuckets dài)

Phương thức gốc để tạo một lớp bao gồm một thao tác BoostedTreesAggregateStats mới.

Thông số
phạm vi phạm vi hiện tại
nútId int32; Tenor xếp hạng 1 chứa id nút cho mỗi ví dụ, hình dạng [batch_size].
Độ dốc phao32; Tenor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, logits_dimension]) với độ dốc cho mỗi ví dụ.
bao bố phao32; Tensor hạng 2 (hình dạng=[batch_size, hessian_dimension]) với bao bố cho mỗi ví dụ.
tính năng int32; Tensors tính năng hạng 2 (hình dạng=[batch_size, feature_dimension]).
maxSplits int; số lượng phân chia tối đa có thể có trong toàn bộ cây.
số nhóm int; bằng với giá trị tối đa có thể có của tính năng được nhóm hóa.
Trả lại
  • một phiên bản mới của BoostedTreesAggregateStats

public Output < TFloat32 > statsSummary ()

đầu ra Tensor Hạng 4 (hình dạng=[splits, feature_dimension, Bucks, logits_dimension + hessian_dimension]) chứa số liệu thống kê tích lũy cho từng nút, thứ nguyên tính năng và nhóm.