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BoostedTreesAggregateStats

classe final pública BoostedTreesAggregateStats

Agrega o resumo das estatísticas acumuladas do lote.

As estatísticas resumidas contêm gradientes e hessianos acumulados para cada nó, ID de dimensão de recurso e intervalo.

Constantes

Corda OP_NAME O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Métodos Públicos

Saída < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
BoostedTreesAggregateStats estático	create ( Escopo do escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Operando < TInt32 > recurso, Long maxSplits, Long numBuckets) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.
Saída < TFloat32 >	estatísticasResumo () saída Tensor Rank 4 (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket.

Métodos herdados

Da classe org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	é igual (objeto obj)
int final	código hash ()
Operação	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .
sequência final	para sequenciar ()

Da classe java.lang.Object

boleano	é igual (objeto arg0)
aula final<?>	getClass ()
interno	código hash ()
vazio final	notificar ()
vazio final	notificar todos ()
Corda	para sequenciar ()
vazio final	espere (long arg0, int arg1)
vazio final	espere (arg0 longo)
vazio final	espere ()

Da interface org.tensorflow.op.Op

ambiente de execução abstrato	env () Retorne o ambiente de execução em que esta operação foi criada.
operação abstrata	op () Retorne esta unidade de cálculo como uma única `Operation` .

Da interface org.tensorflow.Operand

Saída abstrata < TFloat32 >	asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor.
resumo TFloat32	comoTensor () Retorna o tensor neste operando.
forma abstrata	forma () Retorna a forma (possivelmente parcialmente conhecida) do tensor referido pela `Output` deste operando.
Classe abstrata <TFloat32>	tipo () Retorna o tipo de tensor deste operando

Da interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrato int	classificação ()
forma abstrata	forma ()
abstrato longo	tamanho () Calcula e retorna o tamanho total deste contêiner, em número de valores.

Constantes

String final estática pública OP_NAME

O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow

Valor constante: "BoostedTreesAggregateStats"

Métodos Públicos

Saída pública < TFloat32 > asOutput ()

Retorna o identificador simbólico do tensor.

As entradas para operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.

public static BoostedTreesAggregateStats create ( Escopo de escopo , Operando < TInt32 > nodeIds, Operando < TFloat32 > gradientes, Operando < TFloat32 > hessians, Operando < TInt32 > recurso, Long maxSplits, Long numBuckets)

Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação BoostedTreesAggregateStats.

Parâmetros

escopo	escopo atual
IDs de nó	int32; Tensor de classificação 1 contendo IDs de nó para cada exemplo, formato [batch_size].
gradientes	float32; Tensor de classificação 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) com gradientes para cada exemplo.
hessianos	float32; Tensor de classificação 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) com hessians para cada exemplo.
recurso	int32; Tensores de recurso de classificação 2 (shape=[batch_size, feature_dimension]).
maxSplits	interno; o número máximo de divisões possíveis em toda a árvore.
numBuckets	interno; é igual ao valor máximo possível do recurso segmentado.

Devoluções

uma nova instância de BoostedTreesAggregateStats

Saída pública < TFloat32 > statsSummary ()

saída Tensor Rank 4 (shape=[splits, feature_dimension, buckets, logits_dimension + hessian_dimension]) contendo estatísticas acumuladas para cada nó, dimensão de recurso e bucket.