Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

BoostedTreesAggregateStats

publiczna klasa końcowa BoostedTreesAggregateStats

Agreguje podsumowanie zgromadzonych statystyk dla partii.

Statystyki podsumowujące zawierają gradienty i hesjany zgromadzone dla każdego węzła, identyfikatora wymiaru obiektu i segmentu.

Stałe

Strunowy OP_NAME Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Metody publiczne

Dane wyjściowe <TFloat32>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
statyczne statystyki BoostedTreesAggregateStats	utwórz ( Zakres zasięgu , Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradienty, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > funkcja, Long maxSplits, Long numBuckets) Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesAggregateStats.
Dane wyjściowe <TFloat32>	statystykiPodsumowanie () wyjściowy Tensor rangi 4 (shape=[splits, feature_dimension, Buckers, logits_dimension + hessian_dimension]) zawierający skumulowane statystyki dla każdego węzła, wymiaru obiektu i segmentu.

Metody dziedziczone

Z klasy org.tensorflow.op.RawOp

końcowa wartość logiczna	równa się (obiekt obiektu)
końcowy wew	hashCode ()
Operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .
ostatni ciąg	doString ()

Z klasy java.lang.Object

wartość logiczna	równa się (Obiekt arg0)
ostatnia klasa<?>	pobierzKlasę ()
wew	hashCode ()
ostateczna pustka	powiadomić ()
ostateczna pustka	powiadom wszystkich ()
Strunowy	doString ()
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0, int arg1)
ostateczna pustka	czekaj (długi arg0)
ostateczna pustka	Czekać ()

Z interfejsu org.tensorflow.op.Op

abstrakcyjne środowisko wykonania	środowisko () Zwróć środowisko wykonawcze, w którym utworzono tę operację.
abstrakcyjna operacja	op () Zwróć tę jednostkę obliczeniową jako pojedynczą `Operation` .

Z interfejsu org.tensorflow.Operand

streszczenie Dane wyjściowe <TFloat32>	jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
streszczenie TFloat32	asTensor () Zwraca tensor tego operandu.
abstrakcyjny kształt	kształt () Zwraca (prawdopodobnie częściowo znany) kształt tensora, do którego odnosi się dane `Output` tego operandu.
Klasa abstrakcyjna <TFloat32>	typ () Zwraca typ tensora tego operandu

Z interfejsu org.tensorflow.ndarray.Shaped

streszczenie wew	ranga ()
abstrakcyjny kształt	kształt ()
abstrakcyjne, długie	rozmiar () Oblicza i zwraca całkowity rozmiar tego kontenera w liczbie wartości.

Stałe

publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME

Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow

Wartość stała: „BoostedTreesAggregateStats”

Metody publiczne

publiczne wyjście < TFloat32 > asOutput ()

Zwraca symboliczny uchwyt tensora.

Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.

public static BoostedTreesAggregateStats create ( Zakres zasięgu, Operand <TInt32> nodeIds, Operand <TFloat32> gradienty, Operand <TFloat32> hessians, Operand <TInt32> funkcja, Long maxSplits, Long numBuckets)

Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację BoostedTreesAggregateStats.

Parametry

zakres	aktualny zakres
identyfikatory węzłów	int32; Ranga 1 Tensor zawierający identyfikatory węzłów dla każdego przykładu, kształt [batch_size].
gradienty	pływak32; Tensor rangi 2 (shape=[batch_size, logits_dimension]) z gradientami dla każdego przykładu.
Hesjanie	pływak32; Tensor rangi 2 (shape=[batch_size, hessian_dimension]) z hesjanami dla każdego przykładu.
funkcja	int32; Tensory cech rangi 2 (kształt=[rozmiar_partia, wymiar_funkcji]).
maxSplits	int; maksymalna liczba podziałów możliwa w całym drzewie.
liczba wiader	int; jest równa maksymalnej możliwej wartości funkcji segmentowanej.

Zwroty

nowa instancja BoostedTreesAggregateStats

publiczne wyjście < TFloat32 > statsSummary ()

wyjściowy Tensor rangi 4 (shape=[splits, feature_dimension, Buckers, logits_dimension + hessian_dimension]) zawierający skumulowane statystyki dla każdego węzła, wymiaru obiektu i segmentu.