BoostedTreesAggregateStats

שיעור הגמר הציבורי BoostedTreesAggregateStats

מקבץ את סיכום הנתונים הסטטיסטיים המצטברים עבור האצווה.

הנתונים הסטטיסטיים של הסיכום מכילים מעברים והסיאנים שנצברו עבור כל צומת, מזהה ממד תכונה ודלי.

קבועים

חוּט OP_NAME השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

שיטות ציבוריות

פלט < TFloat32 >
asOutput ()
מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.
סטטי BoostedTreesAggregateStats
create ( scope scope, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > feature, Long maxSplits, Long numBuckets)
שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesAggregateStats חדשה.
פלט < TFloat32 >
סטטיסטיקות סיכום ()
פלט דירוג 4 Tensor (צורה=[פיצולים, ממד_תכונה, דליים, ממד_לוגיט + ממד_הסס]) המכיל נתונים סטטיסטיים מצטברים עבור כל צומת, ממד תכונה ודלי.

שיטות בירושה

קבועים

מחרוזת סופית סטטית ציבורית OP_NAME

השם של המבצע הזה, כפי שידוע על ידי מנוע הליבה של TensorFlow

ערך קבוע: "BoostedTreesAggregateStats"

שיטות ציבוריות

פלט ציבורי < TFloat32 > asOutput ()

מחזירה את הידית הסמלית של הטנזור.

כניסות לפעולות TensorFlow הן יציאות של פעולת TensorFlow אחרת. שיטה זו משמשת להשגת ידית סמלית המייצגת את חישוב הקלט.

Public static BoostedTreesAggregateStats create ( scope scope, Operand < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > gradients, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > feature, Long maxSplits, Long numBuckets)

שיטת מפעל ליצירת מחלקה העוטפת פעולת BoostedTreesAggregateStats חדשה.

פרמטרים
תְחוּם ההיקף הנוכחי
nodeIds int32; דרג 1 Tensor המכיל מזהי צומת עבור כל דוגמה, צורה [batch_size].
שיפועים float32; דרג 2 Tensor (צורה=[גודל_אצווה, logits_dimension]) עם מעברי צבע לכל דוגמה.
הסינים float32; דרג 2 Tensor (צורה=[גודל_אצווה, מימד_הסיאני]) עם הסינים לכל דוגמה.
תכונה int32; דירוג 2 תכונת Tensors (צורה=[גודל_אצווה, תכונה_מימד]).
maxSplits int; המספר המרבי של פיצולים אפשרי בכל העץ.
numBuckets int; שווה לערך המקסימלי האפשרי של תכונה בקטגוריה.
החזרות
  • מופע חדש של BoostedTreesAggregateStats

פלט ציבורי < TFloat32 > נתונים סטטיסטיים סיכום ()

פלט דירוג 4 Tensor (צורה=[פיצולים, ממד_תכונה, דליים, ממד_לוגיט + ממד_הסס]) המכיל נתונים סטטיסטיים מצטברים עבור כל צומת, ממד תכונה ודלי.