کلاس نهایی عمومی BoostedTreesAggregateStats
خلاصه آمار انباشته شده را برای دسته جمع آوری می کند.
آمار خلاصه شامل گرادیان ها و هسین های انباشته شده برای هر گره، شناسه بعد ویژگی و سطل است.
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| خروجی < TFloat32 > | asOutput () دسته نمادین تانسور را برمی گرداند. |
| Static BoostedTreesAggregateStats | |
| خروجی < TFloat32 > | آمار خلاصه () خروجی رتبه 4 تانسور (شکل=[شکل، ویژگی_بعد، سطل، logits_dimension + hessian_dimension]) حاوی آمار انباشته شده برای هر گره، بعد ویژگی و سطل. |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "BoostedTreesAggregateStats"
روش های عمومی
خروجی عمومی < TFloat32 > asOutput ()
دسته نمادین تانسور را برمی گرداند.
ورودی های عملیات TensorFlow خروجی های عملیات تنسورفلو دیگر هستند. این روش برای به دست آوردن یک دسته نمادین که نشان دهنده محاسبه ورودی است استفاده می شود.
استاتیک عمومی BoostedTreesAggregateStats ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، Operand < TInt32 > nodeIds، Operand < TFloat32 > گرادیان، Operand < TFloat32 > hessians، Operand < TInt32 > ویژگی، Long maxSplits، Long numBuckets)
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که عملیات جدید BoostedTreesAggregateStats را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| nodeIds | int32; رتبه 1 تانسور حاوی شناسه گره برای هر مثال، شکل [batch_size]. |
| شیب ها | float32; رتبه 2 تانسور (شکل=[بچ_اندازه، logits_dimension]) با گرادیان برای هر مثال. |
| هسی ها | float32; رتبه 2 تانسور (شکل=[بعد_بعدی]) با هسین‌ها برای هر مثال. |
| ویژگی | int32; تانسورهای ویژگی رتبه 2 (شکل=[اندازه_دسته، ویژگی_بعد]). |
| maxSplits | int; حداکثر تعداد شکاف های ممکن در کل درخت. |
| numBuckets | int; برابر با حداکثر مقدار ممکن ویژگی سطلی است. |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از BoostedTreesAggregateStats