এই পৃষ্ঠাটি Cloud Translation API অনুবাদ করেছে।

BoostedTreesAggregateStats

পাবলিক ফাইনাল ক্লাস বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস

ব্যাচের জন্য সঞ্চিত পরিসংখ্যানের সারাংশ একত্রিত করে।

সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানে প্রতিটি নোড, ফিচার ডাইমেনশন আইডি এবং বাকেটের জন্য জমা করা গ্রেডিয়েন্ট এবং হেসিয়ান রয়েছে।

ধ্রুবক

স্ট্রিং OP_NAME এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

পাবলিক পদ্ধতি

আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস	তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > nodeIds, Operand < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, Operand < TFloat32 > hessians, Operand < TInt32 > বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্স স্প্লিটস, লং numBuckets) একটি নতুন BoostedTreesAggregateStats অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
আউটপুট < TFloat32 >	পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার () আউটপুট র‌্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা, বালতি, লজিট_ডাইমেনশন + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্যের মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা পরিসংখ্যান ধারণকারী।

উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি

org.tensorflow.op.RawOp ক্লাস থেকে

চূড়ান্ত বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট অবজেক্ট)
চূড়ান্ত int	হ্যাশ কোড ()
অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।
চূড়ান্ত স্ট্রিং	স্ট্রিং ()

java.lang.Object ক্লাস থেকে

বুলিয়ান	সমান (অবজেক্ট arg0)
চূড়ান্ত ক্লাস<?>	getClass ()
int	হ্যাশ কোড ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অবহিত ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	সকলকে অবহিত করুন ()
স্ট্রিং	স্ট্রিং ()
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0, int arg1)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন (দীর্ঘ arg0)
চূড়ান্ত শূন্যতা	অপেক্ষা করুন ()

ইন্টারফেস org.tensorflow.op.Op থেকে

বিমূর্ত মৃত্যুদন্ড পরিবেশ	env () এই অপারেটিং সিস্টেম তৈরি করা হয়েছিল সেই এক্সিকিউশন এনভায়রনমেন্ট ফিরিয়ে দিন।
বিমূর্ত অপারেশন	অপ () একটি একক `Operation` হিসাবে গণনার এই ইউনিটটি ফেরত দিন।

ইন্টারফেস org.tensorflow.Operand থেকে

বিমূর্ত আউটপুট < TFloat32 >	আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
বিমূর্ত TFloat32	টেনসর হিসাবে () এই অপারেন্ডে টেনসর রিটার্ন করে।
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি () এই অপারেন্ডের `Output` দ্বারা উল্লেখিত টেনসরের (সম্ভবত আংশিক পরিচিত) আকৃতি প্রদান করে।
বিমূর্ত ক্লাস< TFloat32 >	প্রকার () এই অপারেন্ডের টেনসরের ধরন প্রদান করে

ইন্টারফেস org.tensorflow.ndarray.Shaped থেকে

বিমূর্ত int	পদমর্যাদা ()
বিমূর্ত আকৃতি	আকৃতি ()
বিমূর্ত দীর্ঘ	আকার () মানের সংখ্যায় এই পাত্রের মোট আকার গণনা করে এবং ফেরত দেয়।

ধ্রুবক

সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME

এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত

ধ্রুবক মান: "বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটাস"

পাবলিক পদ্ধতি

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()

টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।

TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।

পাবলিক স্ট্যাটিক বুস্টেড ট্রিস অ্যাগ্রিগেট স্ট্যাটস তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TInt32 > নোডআইডস, অপারেন্ড < TFloat32 > গ্রেডিয়েন্টস, অপারেন্ড < TFloat32 > হেসিয়ানস, অপারেন্ড < TInt32 > বৈশিষ্ট্য, লং ম্যাক্স স্প্লিট, লং নমবাকেট)

একটি নতুন BoostedTreesAggregateStats অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।

পরামিতি

সুযোগ	বর্তমান সুযোগ
nodeIds	int32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য নোড আইডি ধারণকারী র্যাঙ্ক 1 টেনসর, আকৃতি [ব্যাচ_সাইজ]।
গ্রেডিয়েন্ট	float32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য গ্রেডিয়েন্ট সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসর (আকৃতি=[ব্যাচ_সাইজ, লগিট_ডাইমেনশন])।
হেসিয়ানস	float32; প্রতিটি উদাহরণের জন্য হেসিয়ান সহ র্যাঙ্ক 2 টেনসর (শেপ=[ব্যাচ_সাইজ, হেসিয়ান_ডাইমেনশন])।
বৈশিষ্ট্য	int32; র্যাঙ্ক 2 বৈশিষ্ট্য টেনসর (আকৃতি=[ব্যাচ_আকার, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা])।
maxSplits	int; পুরো গাছে সর্বোচ্চ সংখ্যক বিভাজন সম্ভব।
numBuckets	int; বাকেটাইজড বৈশিষ্ট্যের সর্বোচ্চ সম্ভাব্য মানের সমান।

রিটার্নস

BoostedTreesAggregateStats এর একটি নতুন উদাহরণ

সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > পরিসংখ্যান সংক্ষিপ্তসার ()

আউটপুট র‌্যাঙ্ক 4 টেনসর (আকৃতি=[বিভাজন, বৈশিষ্ট্য_মাত্রা, বালতি, লজিট_ডাইমেনশন + হেসিয়ান_ডাইমেনশন]) প্রতিটি নোড, বৈশিষ্ট্যের মাত্রা এবং বালতির জন্য জমা পরিসংখ্যান ধারণকারী।