تجميع ملخص الإحصائيات المتراكمة للدفعة.
تحتوي إحصائيات الملخص على التدرجات والنقاط المتراكمة لكل عقدة ومعرف بُعد الميزة ومجموعة البيانات.
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
الإخراج <TFloat32> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
ثابت BoostedTreesAggregateStats | |
الإخراج <TFloat32> | ملخص الإحصائيات () إخراج Tensor من الرتبة 4 (الشكل = [الانقسامات، feature_dimension، الجرافات، logits_dimension + hessian_dimension]) يحتوي على إحصائيات متراكمة لكل عقدة، وأبعاد الميزة، والدلو. |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <TFloat32> asOutput ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء BoostedTreesAggregateStats ثابت عام (نطاق النطاق ، المعامل < TInt32 > معرفات العقد، المعامل < TFloat32 > التدرجات، المعامل < TFloat32 > الخواص، المعامل < TInt32 > الميزة، الحد الأقصى الطويل للتقسيمات، الأعداد الطويلة)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية BoostedTreesAggregateStats جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
معرفات العقدة | int32; المرتبة 1 Tensor التي تحتوي على معرفات العقدة لكل مثال، الشكل [batch_size]. |
التدرجات | float32; المرتبة الثانية Tensor (الشكل=[batch_size, logits_dimension]) مع التدرجات لكل مثال. |
هسه | float32; المرتبة 2 الموتر (الشكل = [batch_size، hessian_dimension]) مع الخيشانات لكل مثال. |
ميزة | int32; Tensors الميزة من المرتبة الثانية (الشكل=[batch_size, feature_dimension]). |
maxSplits | كثافة العمليات؛ الحد الأقصى لعدد الانقسامات الممكنة في الشجرة بأكملها. |
numBuckets | كثافة العمليات؛ يساوي أقصى قيمة ممكنة للميزة المجمعة. |
عائدات
- مثيل جديد لـ BoostedTreesAggregateStats
الإخراج العام <TFloat32> ملخص الإحصائيات ()
إخراج Tensor من الرتبة 4 (الشكل = [الانقسامات، feature_dimension، الجرافات، logits_dimension + hessian_dimension]) يحتوي على إحصائيات متراكمة لكل عقدة، وأبعاد الميزة، والدلو.