แปลงเทนเซอร์เป็นเพรดิเคตสเกลาร์
แปลงเทนเซอร์เป็นเพรดิเคตสเกลาร์ตามกฎต่อไปนี้:
- สำหรับเทนเซอร์ 0D ความจริงจะถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบกับค่า "ศูนย์" สำหรับประเภทตัวเลข จะเป็นศูนย์ที่ชัดเจน สำหรับสตริง จะเป็นสตริงว่าง
- สำหรับเทนเซอร์ >0D ความจริงจะถูกกำหนดโดยการดูจำนวนองค์ประกอบ ถ้ามีองค์ประกอบเป็นศูนย์ ผลลัพธ์จะเป็นเท็จ มิฉะนั้นผลลัพธ์จะเป็นจริง
ซึ่งตรงกับพฤติกรรมของ If และ While ในการพิจารณาว่าเทนเซอร์นับเป็นจริง/เท็จสำหรับเงื่อนไขของสาขาหรือไม่
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต < TBool > | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
ToBool แบบคงที่ | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToBool ใหม่ |
เอาท์พุต < TBool > | เอาท์พุท () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ < TBool > asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
การสร้าง ToBool แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ <? ขยาย TType > อินพุต)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToBool ใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ToBool