दो वास्तविक संख्याओं को एक सम्मिश्र संख्या में परिवर्तित करता है।
एक जटिल संख्या के वास्तविक भाग का प्रतिनिधित्व करने वाला एक टेंसर `वास्तविक` और एक जटिल संख्या के काल्पनिक भाग का प्रतिनिधित्व करने वाला एक टेंसर `इमैग` दिया गया है, यह ऑपरेशन फॉर्म के तत्वानुसार जटिल संख्याओं को लौटाता है।\(a + bj\\), जहां a `वास्तविक` भाग का प्रतिनिधित्व करता है और b `imag` भाग का प्रतिनिधित्व करता है।
इनपुट टेंसर `वास्तविक` और `इमैग` का आकार समान होना चाहिए।
उदाहरण के लिए:
# tensor 'real' is [2.25, 3.25]
# tensor `imag` is [4.75, 5.75]
tf.complex(real, imag) ==> [[2.25 + 4.75j], [3.25 + 5.75j]]
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <यू> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <यू टीटाइप को बढ़ाता है, टी टीएनंबर > कॉम्प्लेक्स <यू> को बढ़ाता है | |
आउटपुट <यू> | बाहर () |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक कॉम्प्लेक्स <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <टी> रियल, ऑपरेंड <टी> इमेज, क्लास<यू> टाउट)
एक नए कॉम्प्लेक्स ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- कॉम्प्लेक्स का एक नया उदाहरण