แปลงจำนวนจริงสองตัวให้เป็นจำนวนเชิงซ้อน
เมื่อพิจารณาเทนเซอร์ `ของจริง' แทนส่วนที่แท้จริงของจำนวนเชิงซ้อน และเทนเซอร์ 'อิแม็ก' แทนส่วนจินตภาพของจำนวนเชิงซ้อน การดำเนินการนี้จะส่งคืนตัวเลขเชิงซ้อนตามองค์ประกอบของรูปแบบ \\(a + bj\\)โดยที่ a แสดงถึงส่วน 'ของจริง' และ b แสดงถึงส่วน 'imag'
เทนเซอร์อินพุต 'จริง' และ 'อิมเมจ' ต้องมีรูปร่างเหมือนกัน
ตัวอย่างเช่น:
# tensor 'real' is [2.25, 3.25]
# tensor `imag` is [4.75, 5.75]
tf.complex(real, imag) ==> [[2.25 + 4.75j], [3.25 + 5.75j]]
ค่าคงที่
สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุต <U> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
คงที่ <U ขยาย TType , T ขยาย TNumber > ซับซ้อน <U> | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัว ดำเนินการ <T> จริง ตัวดำเนินการ <T> imag คลาส<U> Tout) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการที่ซับซ้อนใหม่ |
เอาท์พุต <U> | ออก () |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
วิธีการสาธารณะ
เอาท์พุท สาธารณะ <U> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สาธารณะสแตติก คอมเพล็กซ์ <U> สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ <T> จริง, ตัวดำเนินการ <T> imag, คลาส <U> Tout)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการที่ซับซ้อนใหม่
พารามิเตอร์
ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
---|
การส่งคืน
- ตัวอย่างใหม่ของคอมเพล็กซ์