تحويل رقمين حقيقيين إلى عدد مركب.
بالنظر إلى الموتر "الحقيقي" الذي يمثل الجزء الحقيقي من العدد المركب، والموتر "imag" الذي يمثل الجزء التخيلي من العدد المركب، فإن هذه العملية تُرجع أرقامًا مركبة بشكل عنصري من النموذج \\(a + bj\\)، حيث يمثل a الجزء "الحقيقي" ويمثل b الجزء "الصورة".
يجب أن يكون لموترات الإدخال "حقيقية" و"صورة" نفس الشكل.
على سبيل المثال:
# tensor 'real' is [2.25, 3.25]
# tensor `imag` is [4.75, 5.75]
tf.complex(real, imag) ==> [[2.25 + 4.75j], [3.25 + 5.75j]]
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| الإخراج <U> | كإخراج () إرجاع المقبض الرمزي للموتر. |
| ثابت <U يمتد TType ، T يمتد TNumber > مجمع <U> | |
| الإخراج <U> | خارج () |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
الإخراج العام <U> كإخراج ()
إرجاع المقبض الرمزي للموتر.
المدخلات إلى عمليات TensorFlow هي مخرجات عملية TensorFlow أخرى. يتم استخدام هذه الطريقة للحصول على مقبض رمزي يمثل حساب الإدخال.
إنشاء مجمع ثابت عام <U> (نطاق النطاق ، المعامل <T> الحقيقي، المعامل <T> imag، Class<U> Tout)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تغلف عملية معقدة جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|
المرتجعات
- مثيل جديد من المجمع