Ringkasan Numerik Debug V2 Op.
Menghitung ringkasan numerik dari tensor masukan. Bentuk keluaran bergantung pada atribut tensor_debug_mode. Operasi ini digunakan secara internal oleh TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.
Kelas Bersarang
| kelas | DebugNumericsSummary.Options | Atribut opsional untuk DebugNumericsSummary | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| Keluaran <U> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
| DebugNumericsSummary statis < TFloat32 > | |
| statis <U memperluas TNumber > DebugNumericsSummary <U> | |
| Keluaran <U> | keluaran () |
| DebugNumericsSummary.Options statis | tensorDebugMode (Mode TensorDebug Panjang) |
| DebugNumericsSummary.Options statis | tensorId (Id tensor panjang) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik <U> sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
public static DebugNumericsSummary < TFloat32 > buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > masukan, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericsSummary baru menggunakan tipe keluaran default.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor masukan, untuk diringkas oleh op. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari DebugNumericsSummary
public static DebugNumericsSummary <U> buat ( Lingkup cakupan , Operan <? extends TType > input, Kelas<U> outputDtype, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi DebugNumericsSummary baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| memasukkan | Tensor masukan, untuk diringkas oleh op. |
| keluaranDtype | Opsional. Jenis keluarannya. Bisa float32 atau float64 (default: float32). |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari DebugNumericsSummary
DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode statis publik (TensorDebugMode panjang)
Parameter
| tensorDebugMode | Mode debug tensor: mode di mana tensor masukan diringkas oleh operasi. Lihat enum TensorDebugMode di tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto untuk mengetahui detailnya. Nilai yang didukung: 2 (CURT_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [2]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah bit yang disetel ke 1 jika tensor masukan memiliki nilai tak terhingga atau nan, atau nol sebaliknya. 3 (CONCISE_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [5]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Empat slot sisanya adalah jumlah total elemen, -infs, +infs, dan nans di masing-masing tensor masukan. 4 (FULL_HEALTH): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [11]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen yang tersisa masing-masing menampung jumlah total elemen, -infs, +infs, nans, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. 5 (SHAPE): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [10]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-3 memegang peringkat tensor. Elemen ke-4 menampung jumlah elemen dalam tensor. Terakhir, 6 elemen sisanya menahan bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. 6 (FULL_NUMERICS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [22]. Elemen pertama adalah tensor_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-2 adalah device_id, jika disediakan, dan -1 jika tidak. Elemen ke-3 menyimpan nilai tipe data dari tensor input sesuai dengan tipe yang disebutkan di tensorflow/core/framework/types.proto. Elemen ke-4 memegang peringkat tensor. Elemen ke-5 hingga ke-11 memegang bentuk tensor. Jika pangkat tensornya lebih rendah dari 6, bentuknya akan diisi dengan nol. Jika peringkatnya lebih besar dari 6, kepala bentuknya terpotong. Elemen ke-12 hingga ke-18 masing-masing menampung jumlah elemen, -infs, +infs, nans, denormal float, bilangan berhingga negatif, nol, dan bilangan berhingga positif pada tensor masukan. Empat elemen terakhir berisi nilai min, nilai maksimal, mean, dan varians dari tensor masukan. 8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Menghasilkan tensor bentuk float32/64 [3]. Elemen pertama adalah -inf jika ada elemen tensor masukan yang bernilai -inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-2 adalah +inf jika ada elemen tensor masukan yang +inf, atau nol jika tidak. Elemen ke-3 adalah nan jika ada elemen tensor masukan yang bernilai nan, atau nol jika tidak. |
|---|
DebugNumericsSummary.Options tensorId statis publik (TensorId panjang)
Parameter
| tensorId | Opsional. Pengidentifikasi bilangan bulat untuk tensor yang diringkas oleh operasi ini. |
|---|