DebugNumericsSummary

सार्वजनिक अंतिम वर्ग डिबग न्यूमेरिक्स सारांश

डिबग संख्यात्मक सारांश V2 ऑप.

इनपुट टेंसर के संख्यात्मक सारांश की गणना करता है। आउटपुट का आकार Tensor_debug_mode विशेषता पर निर्भर करता है। इस ऑप का उपयोग TensorFlow डीबगर (tfdbg) v2 द्वारा आंतरिक रूप से किया जाता है।

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा डीबगन्यूमेरिक्ससारांश.विकल्प DebugNumericsSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट <यू>
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थैतिक डिबग न्यूमेरिक्स सारांश < TFloat32 >
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, विकल्प... विकल्प)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए DebugNumericsSummary ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर <यू टीएनंबर का विस्तार करता है > डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू>
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप, विकल्प... विकल्प)
एक नया DebugNumericsSummary ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
आउटपुट <यू>
आउटपुट ()
स्थैतिक डीबगन्यूमेरिक्ससारांश.विकल्प
टेंसरडीबगमोड (लंबा टेंसरडीबगमोड)
स्थैतिक डीबगन्यूमेरिक्ससारांश.विकल्प
टेंसरआईडी (लंबा टेंसरआईडी)

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "DebugNumericSummaryV2"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट के रूप में ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक DebugNumericsSummary < TFloat32 > create ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? विस्तारित TType > इनपुट, विकल्प... विकल्प)

डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए DebugNumericsSummary ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट इनपुट टेंसर, ऑप द्वारा संक्षेपित किया जाना है।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • DebugNumericsSummary का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक डिबग न्यूमेरिक्स सारांश <यू> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड <? टीटाइप > इनपुट, क्लास<यू> आउटपुटडीटाइप, विकल्प... विकल्प बढ़ाता है)

एक नया DebugNumericsSummary ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
इनपुट इनपुट टेंसर, ऑप द्वारा संक्षेपित किया जाना है।
आउटपुटडीटाइप वैकल्पिक। आउटपुट का प्रकार. फ्लोट32 या फ्लोट64 हो सकता है (डिफ़ॉल्ट: फ्लोट32)।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • DebugNumericsSummary का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक आउटपुट <यू> आउटपुट ()

सार्वजनिक स्थैतिक DebugNumericsSummary.Options TensorDebugMode (लंबा TensorDebugMode)

पैरामीटर
टेंसरडीबगमोड टेंसर डिबग मोड: वह मोड जिसमें इनपुट टेंसर को ऑप द्वारा सारांशित किया जाता है। विवरण के लिए Tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto में TensorDebugMode एनम देखें।

समर्थित मान: 2 (CURT_HEALTH): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [2]। यदि प्रदान किया गया है तो पहला तत्व टेंसर_आईडी है, और अन्यथा -1 है। दूसरा तत्व एक बिट है जिसे 1 पर सेट किया जाता है यदि इनपुट टेंसर में अनंत या नैन मान है, या अन्यथा शून्य है।

3 (CONCISE_HEALTH): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [5]। यदि प्रदान किया गया है तो पहला तत्व टेंसर_आईडी है, और अन्यथा -1 है। शेष चार स्लॉट क्रमशः इनपुट टेंसर में तत्वों, -infs, +infs और nans की कुल संख्या हैं।

4 (पूर्ण_स्वास्थ्य): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [11]। यदि प्रदान किया गया है तो पहला तत्व टेंसर_आईडी है, और अन्यथा -1 है। दूसरा तत्व डिवाइस_आईडी है, यदि प्रदान किया गया है, और -1 अन्यथा। तीसरा तत्व टेंसरफ्लो/कोर/फ्रेमवर्क/टाइप्स.प्रोटो में प्रगणित प्रकार के अनुसार इनपुट टेंसर का डेटाटाइप मान रखता है। शेष तत्व क्रमशः इनपुट टेंसर में तत्वों की कुल संख्या, -infs, +infs, nans, नकारात्मक परिमित संख्या, शून्य और सकारात्मक परिमित संख्या रखते हैं।

5 (आकार): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [10]। यदि प्रदान किया गया है तो पहला तत्व टेंसर_आईडी है, और अन्यथा -1 है। दूसरा तत्व टेंसरफ्लो/कोर/फ्रेमवर्क/टाइप्स.प्रोटो में प्रगणित प्रकार के अनुसार इनपुट टेंसर का डेटाटाइप मान रखता है। तीसरा तत्व टेंसर की रैंक रखता है। चौथा तत्व टेंसर के भीतर तत्वों की संख्या रखता है। अंत में शेष 6 तत्व टेंसर का आकार धारण कर लेते हैं। यदि टेंसर की रैंक 6 से कम है, तो आकृति शून्य के साथ सही गद्देदार है। यदि रैंक 6 से अधिक है, तो आकृति का शीर्ष छोटा कर दिया जाता है।

6 (FULL_NUMERICS): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [22]। यदि प्रदान किया गया है तो पहला तत्व टेंसर_आईडी है, और अन्यथा -1 है। दूसरा तत्व डिवाइस_आईडी है, यदि प्रदान किया गया है, और -1 अन्यथा। तीसरा तत्व टेंसरफ्लो/कोर/फ्रेमवर्क/टाइप्स.प्रोटो में प्रगणित प्रकार के अनुसार इनपुट टेंसर का डेटाटाइप मान रखता है। चौथा तत्व टेंसर की रैंक रखता है। 5वें से 11वें तत्व टेंसर का आकार धारण करते हैं। यदि टेंसर की रैंक 6 से कम है, तो आकृति शून्य के साथ सही गद्देदार है। यदि रैंक 6 से अधिक है, तो आकृति का शीर्ष छोटा कर दिया जाता है। 12वें से 18वें तत्व क्रमशः इनपुट टेंसर में तत्वों की संख्या, -infs, +infs, nans, असामान्य फ़्लोट, नकारात्मक परिमित संख्या, शून्य और सकारात्मक परिमित संख्या रखते हैं। अंतिम चार तत्व इनपुट टेंसर का न्यूनतम मान, अधिकतम मान, माध्य और विचरण रखते हैं।

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): आकार का एक फ्लोट32/64 टेंसर आउटपुट करें [3]। यदि इनपुट टेंसर का कोई भी तत्व -inf है, तो पहला तत्व -inf है, या अन्यथा शून्य है। यदि इनपुट टेंसर का कोई भी तत्व +inf है, तो दूसरा तत्व +inf है, या अन्यथा शून्य है। यदि इनपुट टेंसर का कोई भी तत्व नेन है, तो तीसरा तत्व नेन है, या अन्यथा शून्य है।

सार्वजनिक स्थैतिक डीबगन्यूमेरिक्ससारांश.विकल्प टेंसरआईडी (लंबा टेंसरआईडी)

पैरामीटर
टेंसरआईडी वैकल्पिक। टेंसर के लिए एक पूर्णांक पहचानकर्ता को इस ऑप द्वारा संक्षेपित किया जा रहा है।