DebugNumericsSummary

clase final pública DebugNumericsSummary

Resumen numérico de depuración V2 Op.

Calcula un resumen numérico del tensor de entrada. La forma de la salida depende del atributo tensor_debug_mode. Esta operación la utiliza internamente TensorFlow Debugger (tfdbg) v2.

Clases anidadas

clase DebugNumericsSummary.Options Atributos opcionales para DebugNumericsSummary

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <U>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Resumen de números de depuración estático <TFloat32>
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericsSummary utilizando tipos de salida predeterminados.
estático <U extiende TNumber > DebugNumericsSummary <U>
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Clase<U> tipoDsalida, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericsSummary.
Salida <U>
producción ()
DebugNumericsSummary.Options estático
tensorDebugMode (tensorDebugMode largo)
DebugNumericsSummary.Options estático
tensorId (tensorId largo)

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "DebugNumericSummaryV2"

Métodos públicos

Salida pública <U> como Salida ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

public static DebugNumericsSummary <TFloat32> crear (alcance alcance , operando <? extiende TType > entrada, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericsSummary utilizando tipos de salida predeterminados.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensor de entrada, que se resumirá en la op.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DebugNumericsSummary

public static DebugNumericsSummary <U> crear ( alcance alcance , operando <? extiende TType > entrada, clase<U> salidaDtipo, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación DebugNumericsSummary.

Parámetros
alcance alcance actual
aporte Tensor de entrada, que se resumirá en la op.
tipoDdesalida Opcional. El tipo de salida. Puede ser float32 o float64 (predeterminado: float32).
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de DebugNumericsSummary

Salida pública <U> salida ()

público estático DebugNumericsSummary.Options tensorDebugMode (tensorDebugMode largo)

Parámetros
tensorDebugMode Modo de depuración de tensor: el modo en el que el tensor de entrada se resume mediante la operación. Consulte la enumeración TensorDebugMode en tensorflow/core/protobuf/debug_event.proto para obtener más detalles.

Valores admitidos: 2 (CURT_HEALTH): genera un tensor de forma float32/64 [2]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es un bit que se establece en 1 si el tensor de entrada tiene un valor infinito o nan, o cero en caso contrario.

3 (CONCISE_HEALTH): Genera un tensor de forma float32/64 [5]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. Las cuatro ranuras restantes son el número total de elementos, -infs, +infs y nans en el tensor de entrada, respectivamente.

4 (FULL_HEALTH): Genera un tensor float32/64 de forma [11]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. Los elementos restantes contienen el número total de elementos, -infs, +infs, nans, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente.

5 (FORMA): genera un tensor de forma flotante 32/64 [10]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El tercer elemento tiene el rango de tensor. El cuarto elemento contiene el número de elementos dentro del tensor. Finalmente los 6 elementos restantes mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca.

6 (FULL_NUMERICS): Genera un tensor float32/64 de forma [22]. El primer elemento es tensor_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El segundo elemento es device_id, si se proporciona, y -1 en caso contrario. El tercer elemento contiene el valor del tipo de datos del tensor de entrada según el tipo enumerado en tensorflow/core/framework/types.proto. El cuarto elemento tiene el rango de tensor. Los elementos del 5 al 11 mantienen la forma del tensor. Si el rango del tensor es inferior a 6, la forma se rellena a la derecha con ceros. Si el rango es mayor que 6, la cabeza de la forma se trunca. Los elementos del 12 al 18 contienen el número de elementos, -infs, +infs, nans, flotadores denormales, números finitos negativos, ceros y números finitos positivos en el tensor de entrada, respectivamente. Los últimos cuatro elementos contienen el valor mínimo, el valor máximo, la media y la varianza del tensor de entrada.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Genera un tensor float32/64 de forma [3]. El primer elemento es -inf si algún elemento del tensor de entrada es -inf, o cero en caso contrario. El segundo elemento es +inf si algún elemento del tensor de entrada es +inf, o cero en caso contrario. El tercer elemento es nan si algún elemento del tensor de entrada es nan, o cero en caso contrario.

público estático DebugNumericsSummary.Options tensorId (tensorId largo)

Parámetros
tensorId Opcional. Un identificador entero para el tensor que se resume en esta operación.