DebugNumericsSummary.Options

Desteklenen değerler: 2 (CURT_HEALTH): Şekil [2] şeklinde bir float32/64 tensör çıkışı sağlar. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. 2. eleman, giriş tensörünün sonsuz veya nan değeri olması durumunda 1'e veya aksi takdirde sıfıra ayarlanan bir bittir.

3 (CONCISE_HEALTH): Şekil [5] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. Geriye kalan dört yuva sırasıyla giriş tensöründeki -infs, +infs ve nans öğelerinin toplam sayısıdır.

4 (FULL_HEALTH): Şekil [11] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi halde -1'dir. 2. öğe, eğer sağlanmışsa, cihaz_id'sidir ve aksi takdirde -1'dir. 3. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. Geriye kalan öğeler, giriş tensöründeki sırasıyla -infs, +infs, nans, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıların toplam sayısını tutar.

5 (SHAPE): Şekil [10]'da bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. 3. element tensörün rütbesini tutar. 4. eleman tensör içindeki eleman sayısını tutar. Son olarak geri kalan 6 eleman tensörün şeklini korur. Tensörün derecesi 6'dan küçükse şeklin sağ tarafı sıfırlarla doldurulur. Derece 6'dan büyükse şeklin başı kesilir.

6 (FULL_NUMERICS): Şekil [22]'de bir float32/64 tensör çıktısı alır. 1. öğe, eğer sağlanmışsa tensor_id, aksi takdirde -1'dir. 2. öğe, eğer sağlanmışsa, cihaz_id'sidir ve aksi takdirde -1'dir. 3. öğe, tensorflow/core/framework/types.proto'da numaralandırılmış türe göre giriş tensörünün veri türü değerini tutar. 4. element tensörün rütbesini tutar. 5'ten 11'e kadar olan elemanlar tensörün şeklini tutar. Tensörün derecesi 6'dan küçükse şeklin sağ tarafı sıfırlarla doldurulur. Derece 6'dan büyükse şeklin başı kesilir. 12'den 18'e kadar olan öğeler, giriş tensöründeki sırasıyla -infs, +infs, nans, denormal kayan noktalar, negatif sonlu sayılar, sıfırlar ve pozitif sonlu sayıların sayısını tutar. Son dört öğe, giriş tensörünün minimum değerini, maksimum değerini, ortalamasını ve varyansını tutar.

8 (REDUCE_INF_NAN_THREE_SLOTS): Şekil [3] şeklinde bir float32/64 tensör çıktısı alır. Giriş tensörünün herhangi bir öğesi -inf ise 1. öğe -inf'tir, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir öğesi +inf ise 2. öğe +inf'tir, aksi halde sıfırdır. Giriş tensörünün herhangi bir elemanı nan ise 3. eleman nan'dır, aksi takdirde sıfırdır.